Пишемо про кейси, SEO, генерацію та монетизацію трафіку 🤑, управління командами, партнерські програми в гемблінгу 🎰. Тільки практика, без води 💦.
🌐 https://k2affiliates.io/
💼 https://www.linkedin.com/company/k2affiliates
Post #15
847

КАК GOOGLE МОЖЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ДЛЯ МОДИФИКАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫДАЧИ?
В SEO любой намёк на то как могут работать алгоритмы Google — на вес золота. Мы в K2, чтобы не скатываться в сеошний карго культ всегда пытаемся, чтобы каждая наша стратегия опиралась на какую-то мало мальски обоснованную гипотезу, а не действовать по наитию.
Разбор патентов — задача не из простых. Патенты пишут специально таким языком и образом, чтобы обывателю было крайне тяжело понять и применить на практике информацию из них. Стоит сразу сказать, что не каждый патент = как именно работают алгоритмы.
Но, среди сотен или даже тысяч патентов можно найти подтверждения тому, что хороший сеошник понимает интуитивно или найти идеи для будущих тестов гипотез. Патент US8661029B1, выданный Google в 2014 году, содержит важные технические детали о том, как пользовательское поведение может использоваться для изменения позиций в поисковой выдаче.
Учитывая прошлогодний слив API документации Google, описанные концепты в патенте с большой вероятностью используются в алгоритмах Google и называются Navboost. Это кстати еще подтверждает документация из антимонопольного дела против Google.
Разберём, что именно в этом патенте, как это работает и что с этим делать SEO-специалисту на практике.
📘 Суть патента: модификация ранжирования на основе неявной обратной связи
Патент называется «Modifying Search Result Ranking Based on Implicit User Feedback», что переводится как «Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявной пользовательской обратной связи».
Идея простая: Google отслеживает поведение пользователя после клика по результату поиска и использует это поведение для корректировки (reranking) будущего ранжирования по тому же запросу.
🔍 Какие поведенческие сигналы учитываются
1. Длительность просмотра страницы
Чем дольше пользователь остаётся на странице, тем выше шанс, что она была релевантной его запросу.
Короткие клики aka
— индикатор релевантности.
Последний клик (
), после которого пользователь не возвращается — считается особенно важным.
2. Отношение длинных кликов ко всем кликам
Google рассчитывает «метрику релевантности» как:
goodClicks / Общее количество кликов
Эта метрика затем используется для корректировки позиции страницы в выдаче.
⚙️ Взвешивание кликов
Не все клики равны. Патент описывает два метода оценки:
🍋 Непрерывное взвешивание (continuous weighting): Чем дольше пользователь остаётся — тем выше «вес» клика.
🍋 Дискретное взвешивание: Клики делятся на категории (короткие, средние, длинные) с разными коэффициентами (например, -0.1 / 0.5 / 1.0).
Также вводится коэффициент сглаживания (smoothing factor), чтобы не допустить искажения результатов при малом объёме данных.
🤖 Антиспам и фильтрация
Патент также предусматривает:
🍒 Выявление аномального поведения (клики-боты, неестественная скорость).
🍒 Игнорирование данных от подозрительных пользователей или IP-адресов.
🍒 Ограничение влияния повторных кликов с одного устройства.
🧠 Персонализация весов
Оценка кликов может отличаться в зависимости от:
Типа запроса:
🎰 Навигационные (например, «slots city login») — ожидается короткий просмотр.
🎰 Информационные (например, «how to play online slots») — ожидается долгое пребывание на странице.
Типа пользователя:
🎰 Устройство пользователя
🎰 Язык и гео пользователя
🧩 Как эта система работает на практике
1. Пользователь вводит запрос и кликает на результат.
2. Система отслеживает длительность пребывания на сайте.
3. Данные записываются в лог (возможно, с привязкой к запросу, стране, языку и типу устройства).
4. На основе собранной статистики создаётся поведенческий рейтинг страницы.
5. Этот рейтинг используется в будущем, чтобы поднять или понизить документ в выдаче.
В SEO любой намёк на то как могут работать алгоритмы Google — на вес золота. Мы в K2, чтобы не скатываться в сеошний карго культ всегда пытаемся, чтобы каждая наша стратегия опиралась на какую-то мало мальски обоснованную гипотезу, а не действовать по наитию.
Разбор патентов — задача не из простых. Патенты пишут специально таким языком и образом, чтобы обывателю было крайне тяжело понять и применить на практике информацию из них. Стоит сразу сказать, что не каждый патент = как именно работают алгоритмы.
Но, среди сотен или даже тысяч патентов можно найти подтверждения тому, что хороший сеошник понимает интуитивно или найти идеи для будущих тестов гипотез. Патент US8661029B1, выданный Google в 2014 году, содержит важные технические детали о том, как пользовательское поведение может использоваться для изменения позиций в поисковой выдаче.
Учитывая прошлогодний слив API документации Google, описанные концепты в патенте с большой вероятностью используются в алгоритмах Google и называются Navboost. Это кстати еще подтверждает документация из антимонопольного дела против Google.
Разберём, что именно в этом патенте, как это работает и что с этим делать SEO-специалисту на практике.
📘 Суть патента: модификация ранжирования на основе неявной обратной связи
Патент называется «Modifying Search Result Ranking Based on Implicit User Feedback», что переводится как «Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявной пользовательской обратной связи».
Идея простая: Google отслеживает поведение пользователя после клика по результату поиска и использует это поведение для корректировки (reranking) будущего ранжирования по тому же запросу.
🔍 Какие поведенческие сигналы учитываются
1. Длительность просмотра страницы
Чем дольше пользователь остаётся на странице, тем выше шанс, что она была релевантной его запросу.
Короткие клики aka
badClicks
— признак неудовлетворённости.
Длинные клики aka
goodClicks
— индикатор релевантности.
Последний клик (
lastLongestClicks
), после которого пользователь не возвращается — считается особенно важным.
2. Отношение длинных кликов ко всем кликам
Google рассчитывает «метрику релевантности» как:
goodClicks / Общее количество кликов
Эта метрика затем используется для корректировки позиции страницы в выдаче.
⚙️ Взвешивание кликов
Не все клики равны. Патент описывает два метода оценки:
🍋 Непрерывное взвешивание (continuous weighting): Чем дольше пользователь остаётся — тем выше «вес» клика.
🍋 Дискретное взвешивание: Клики делятся на категории (короткие, средние, длинные) с разными коэффициентами (например, -0.1 / 0.5 / 1.0).
Также вводится коэффициент сглаживания (smoothing factor), чтобы не допустить искажения результатов при малом объёме данных.
🤖 Антиспам и фильтрация
Патент также предусматривает:
🍒 Выявление аномального поведения (клики-боты, неестественная скорость).
🍒 Игнорирование данных от подозрительных пользователей или IP-адресов.
🍒 Ограничение влияния повторных кликов с одного устройства.
🧠 Персонализация весов
Оценка кликов может отличаться в зависимости от:
Типа запроса:
🎰 Навигационные (например, «slots city login») — ожидается короткий просмотр.
🎰 Информационные (например, «how to play online slots») — ожидается долгое пребывание на странице.
Типа пользователя:
🎰 Устройство пользователя
🎰 Язык и гео пользователя
🧩 Как эта система работает на практике
1. Пользователь вводит запрос и кликает на результат.
2. Система отслеживает длительность пребывания на сайте.
3. Данные записываются в лог (возможно, с привязкой к запросу, стране, языку и типу устройства).
4. На основе собранной статистики создаётся поведенческий рейтинг страницы.
5. Этот рейтинг используется в будущем, чтобы поднять или понизить документ в выдаче.
- 🔥 7
- ❤ 1









