Just Python

Хэш-функций (ч.1)

Когда вы это делаете some_dict[5] = "Python", Python находит существующий элемент с эквивалентным ключом 5.0 -> "Ruby", перезаписывает его значение на месте и оставляет исходный ключ в покое.

#theory // Just Python

Хэш брауни (ч.2)

Итак, как мы можем обновить ключ на 5 (вместо 5.0)? На самом деле мы не можем выполнить это обновление на месте, но что мы можем сделать, это сначала удалить ключ (del some_dict[5.0]), а затем установить его (some_dict[5]), чтобы получить целое число 5 в качестве ключа вместо плавающего 5.0, хотя это должно быть необходимо в редких случаях.

#theory // Just Python

Хэш брауни (ч.1)

Уникальность ключей в словаре Python определяется эквивалентностью, а не идентичностью. Итак, даже несмотря на то, что 5, 5.0 и 5 + 0j являются различными объектами разных типов, поскольку они равны, они не могут оба находиться в одном и том же dict (или set). Как только вы вставите любой из них, попытка поиска любого отдельного, но эквивалентного ключа завершится успехом с исходным отображенным значением (вместо сбоя с KeyError)

#theory // Just Python

Как не использовать оператор is

Тут оба a и b ссылаются на один и тот же объект при инициализации с одинаковым значением в одной строке. Это происходит когда a и b устанавливаются в 257 значения в одной строке, интерпретатор Python создает новый объект, а затем одновременно ссылается на вторую переменную.

Если вы делаете это в отдельных строках, он не "знает", что уже существует 257 как объект. Это оптимизация компилятора, и она особенно применима к интерактивной среде. Когда вы вводите две строки в живой интерпретатор, они компилируются отдельно, следовательно, оптимизируются отдельно.

#theory // Just Python

Хэш брауни (ч.2)

Итак, как мы можем обновить ключ на 5 (вместо 5.0)? На самом деле мы не можем выполнить это обновление на месте, но что мы можем сделать, это сначала удалить ключ (del some_dict[5.0]), а затем установить его (some_dict[5]), чтобы получить целое число 5 в качестве ключа вместо плавающего 5.0, хотя это должно быть необходимо в редких случаях.

#theory // Just Python

Хэш брауни (ч.1)

Уникальность ключей в словаре Python определяется эквивалентностью, а не идентичностью. Итак, даже несмотря на то, что 5, 5.0 и 5 + 0j являются различными объектами разных типов, поскольку они равны, они не могут оба находиться в одном и том же dict (или set). Как только вы вставите любой из них, попытка поиска любого отдельного, но эквивалентного ключа завершится успехом с исходным отображенным значением (вместо сбоя с KeyError)

#theory // Just Python

Разница между is и ==

is оператор проверяет, ссылаются ли оба операнда на один и тот же объект (т.Е. он проверяет, совпадает ли идентификатор операндов или нет).

== оператор сравнивает значения обоих операндов и проверяет, совпадают ли они.
Это is для равенства ссылок и == для равенства значений.

256 является существующим объектом, но 257 им не является. При запуске python будут выделены числа от -5 до 256. Эти числа используются часто, поэтому имеет смысл просто иметь их наготове.

#theory // Just Python

Будьте осторожны с цепными операциями (ч.2)

Такое поведение в этом примере может показаться вам глупым но, оно фантастично с такими вещами, как a == b == c и 0 <= x <= 100. Поэтому 1 > 0 < 1 эквивалентно, (1 > 0) and (0 < 1) который вычисляется как True и Выражение (1 > 0) < 1 эквивалентно True < 1.

Итак, 1 < 1 вычисляется как False

#theory // Just Python

Будьте осторожны с цепными операциями (ч.1)

Согласно документации, если a, b, c, ..., y, z являются выражениями, а op1, op2, ..., opN - операторами сравнения, то op1 является op2 c ... y opN z эквивалентен op1 b и b op2 c и ... y opN z, за исключением того, что каждое выражение вычисляется не более одного раза.

Из-за этого мы получаем что, False is False is False эквивалентно (False is False) and (False is False) и True is False == False эквивалентно (True is False) and (False == False) и поскольку первая часть инструкции (True is False) вычисляется как False, общее выражение вычисляется как False.

#theory // Just Python

Строки иногда могут быть сложными (ч.3)

Резкое изменение выходных данных четвертого фрагмента связано с методом глазковой оптимизации, известным как постоянное сворачивание. Это означает, что выражение 'a'*20 заменяется на 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' во время компиляции, чтобы сэкономить несколько тактов во время выполнения. Постоянное сгибание происходит только для строк, имеющих длину менее 21. (Почему? Представьте размер .pyc файла, сгенерированного в результате выражения 'a'*10**10). Вот исходный код реализации для того же самого.

#theory // Just Python

Строки иногда могут быть сложными (ч.2)

Модуль компиляции в интерактивной среде, такой как IPython, состоит из одного оператора, тогда как в случае модулей он состоит из всего модуля. a, b = "wtf!", "wtf!" это один оператор, тогда как a = "wtf!"; b = "wtf!" это два оператора в одной строке. Это объясняет, почему идентификаторы различаются в a = "wtf!"; b = "wtf!", а также объясняет, почему они одинаковы при вызове в some_file.py

#theory // Just Python

Строки иногда могут быть сложными (ч.1)

Когда для a и b в одной строке заданы значения "wtf!", интерпретатор Python создает новый объект, а затем одновременно ссылается на вторую переменную. Если вы делаете это в отдельных строках, он не "знает", что уже существует "wtf!" как объект (потому что "wtf!" неявно интернирован согласно фактам, упомянутым выше). Это оптимизация во время компиляции. Эта оптимизация не применяется к версиям CPython 3.7.x (проверьте этот вопрос для более подробного обсуждения).

#theory // Just Python

Строки

Обратите внимание, что оба идентификатора одинаковы. Поведение в этом фрагменте связано с оптимизацией CPython (называемой интернированием строк), которая в некоторых случаях пытается использовать существующие неизменяемые объекты вместо того, чтобы каждый раз создавать новый объект.

#theory // Just Python

Использование оператора Walrus (ч.2)

Синтаксис оператора Walrus имеет вид, NAME:= exprгде NAME - допустимый идентификатор, а expr - допустимое выражение. Следовательно, повторяемая упаковка и распаковка не поддерживаются, что означает, (a := 6, 9) эквивалентно ((a := 6), 9) и, в конечном счете, (a, 9) (где a значение равно 6').

Как обычно, заключение в скобки выражения, содержащего = operator, не допускается. Отсюда синтаксическая ошибка в (a, b = 6, 9).

#theory // Just Python

Использование оператора Walrus (ч.1)

Непарентизированное "выражение присваивания" (использование оператора walrus) ограничено на верхнем уровне, следовательно SyntaxError в a := "wtf_walrus" утверждение первого фрагмента. Заключая в скобки, он работал так, как ожидалось, и назначал a.

#theory // Just Python

Оператор Walrus

По какой-то причине оператор "Walrus" в Python 3.8 (:=) стал довольно популярным. Он может быть полезен в ситуациях, когда вы хотели бы присвоить значения переменным внутри выражения. Например, это спасло одну строку кода и неявно предотвратило вызов some_func дважды.

#theory // Just Python

Валидные значения словаря

В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям.

#theory // Just Python

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики

В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.

Например, функция map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.

#theory // Just Python

Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку

Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python. С помощью одной звездочки переменная mid получает элементы в середине в виде списка.

#theory // Just Python

Самый легкий способ мерджить словари

Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9.

Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения.

#theory // Just Python