Just Python

PosixPath()

Это дочерний класс Path() и PurePosixPath(), реализованный для обработки и управления путями файловой системы, отличной от Windows.

Вы получите сообщение об ошибке, если создадите экземпляр PosixPath() на компьютере с Windows, потому что нельзя выполнять системные вызовы, работая в другой операционной системе.

#theory // Just Python

Как использовать Concrete Paths

Path() является дочерним классом PurePath(). Он обеспечивает операции обработки с возможностью выполнения операций записи.

Когда вы создаете экземпляр Path(), он создает два класса для обработки путей Windows и путей, отличных от Windows. Как и PurePath(), Path() также создает общий объект пути «agnostic path», независимо от операционной системы, в которой вы работаете.

#theory // Just Python

PurePath().is_relative()

В этом примере указанный путь /src является частью или принадлежит пути p, в то время как другой указанный путь — /data — вызывает значение False, поскольку он не имеет никакого отношения к пути p.

#theory // Just Python

Методы PurePath

PurePath().is_absolute() проверяет, является ли ваш путь абсолютным

Обратите внимание, что абсолютный путь состоит из корня и имени диска. В этом случае PurePath() не позволяет нам узнать имя диска.

Если вы используете PureWindowsPath(), вы можете представить абсолютный путь, содержащий имя диска, например PureWindowsPath('c:/Program Files').

#theory // Just Python

Как использовать функцию pow() в Python

Python также имеет встроенную функцию pow(), которая возводит число в указанную степень. Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:

pow(base, exponent)

Приведенный выше код интерпретируется как baseexponent, то есть число base в степени exponent.

Функция pow() принимает два аргумента: число (известное как основание или base) и степень, в которую число должно быть возведено (показатель степени — exponent).

#theory // Just Python

Что происходит, когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap?

Возможно, что 2 словаря содержат один и тот же ключ.

Обратите внимание, что red не повторяется, он печатается только один раз.

#theory // Just Python

Что происходит, когда вы удаляете и повторно вставляете ключи в OrderedDict

При удалении ключа информация о его порядке также удаляется. Когда вы повторно вставляете ключ, он обрабатывается как новая запись и соответствующая информация сохраняется.

#theory // Just Python

Сортировка с помощью OrderedDict

Сортировка элементов, например, по возрастанию значений, может помочь в анализе данных. Давайте посмотрим, что мы можем сделать.

Сортировка элементов по ключу KEY (в порядке возрастания)

#theory // Just Python

Применение ChainMap

ChainMap — это контейнерный тип данных, в котором хранится несколько словарей.

Если у вас несколько связанных или похожих словарей, зачастую их можно хранить вместе, в ChainMap.

Распечатать все элементы ChainMap можно при помощи .map

#theory // Just Python

Counter

Объект counter предоставляется библиотекой collections. Давайте поподробнее разберем, что он собой представляет.

К примеру, у вас есть список каких-то случайных чисел. Что, если вы хотите узнать, сколько раз встречается каждое число?

Счетчик counter позволяет легко вычислить частоту. Он работает не только с числами, но и с любым итерируемыми объектами, такими как строки и списки.

#theory // Just Python

Sample Project

Sample Project — это пакет-шаблон с файлом setup.py для ручной установки пакета. Файл снабжен аннотациями, касающимися настройки скрипта и среды сборки пакета в целом.

Основан Sample project на пакете setuptools. setup.py — это скрипт сборки для пакетов, созданных с помощью setuptools.

#theory // Just Python

Использование set для создания списка без дубликатов

Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.

Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.

#theory // Just Python

Что такое метод?

Метод — это такая функция, которую можно использовать для определенного типа данных. Существуют строковые методы, методы для работы с целыми числами, методы списков, словарей и т.д. Методы могут принимать или не принимать аргументы. В целом, это методы — это встроенные функции, которые делают вашу жизнь намного проще.

Иногда вы можете задаться вопросом, существует ли какой-то метод. В Python можно посмотреть весь список строковых методов, используя функцию dir() со строкой в качестве аргумента.

#theory // Just Python

Как работает метод lower()?

Метод lower() — это строковый метод, который возвращает новую строку полностью в нижнем регистре. Если исходная строка содержит прописные буквы, в новой строке они будут строчными. При этом любая строчная буква или любой символ, не являющийся буквой, не изменяется.

#theory // Just Python

Строки чувствительны к регистру

Строки чувствительны к регистру, поэтому строка нижнего регистра отличается от строки верхнего регистра.

Именно эта особенность строк делает метод lower() полезным при написании скриптов или программ для работы со строками.

#theory // Just Python

Как заменить атрибут в именованном кортеже

Что делать, если значение одного атрибута необходимо изменить?

Вам нужно обновить его в данных. Для этого просто воспользуемся методом ._replace()

#theory // Just Python

Как создать namedtuple из словаря в Python

Вы заметили, как мы преобразовали словарь в именованный кортеж с помощью оператора **?

Все, что вам нужно сделать для этого — определить структуру namedtuple и передать словарь (**dict) этому именованному кортежу в качестве аргумента. Единственное требование заключается в том, что ключи словаря должны совпадать с именами полей namedtuple.

#theory // Just Python

OrderedDict

Словарь — это НЕупорядоченная коллекция пар ключ-значение. Однако OrderedDict поддерживает упорядочивание ключей.

Это в некотором роде подкласс словаря dict.

Давайте создадим обычный словарь и сделаем его OrderedDict, чтобы показать, в чем заключается разница.

#theory // Just Python

Чем defaultdict отличается от простого словаря?

Если вы попытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в словаре, он выдаст ошибку KeyError. В то время как при использовании defaultdict такой ошибки не будет.

Если вы попробуете обратиться к отсутствующему ключу, defaultdict просто вернет значение по умолчанию.

Синтаксис будет следующим: defaultdict(default_factory).

При обращении к отсутствующему ключу функция default_factory вернет значение по умолчанию.

#theory // Just Python

Defaultdict

Словарь представляет из себя неупорядоченный набор ключей и значений.

В парах ключ:значение ключи должны быть уникальны и неизменяемы. Поэтому список не может быть ключом словаря, так как он изменяемый.

#theory // Just Python