Just Python

Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять

Процессорное время и открывать для нас новые возможности.

Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count.

#theory // Just Python

Выражения-генераторы — это синтаксис

Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.

Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:

#theory // Just Python

Работа с логическими операторами

При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not

#theory // Just Python

Генераторы могут помочь при создании итераторов

Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter.

#theory // Just Python

newspaper3k - с этим вы еще не встречались

Приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.
Он помогает извлекать статьи и связанные мета-данные из многих разных источников. Так же можно извлечь изображения, текста и имена авторов.

В нём даже имеется встроенная NLP-функциональность.

В этом случае, если вы собирались использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга так же в следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и загрузите newspaper

#theory // Just Python

kwargs в Python?

Обе звездочки () являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком. Форма kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова.

#theory // Just Python

Выход пользователя из профиля

Пользователь успешно прошел процедуру аутентификации, но… как теперь выйти? Можно было бы зайти в админку и выйти оттуда, однако есть способ получше. Добавим ссылку выхода, которая будет перенаправлять человека на домашнюю страницу. Благодаря системе аутентификации Django, добиться такого сценария проще простого.

В файле шаблона base.html добавим ссылку {% url 'logout' %} для выхода сразу после приветствия пользователя.

#theory // Just Python

Синтаксис

Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать

#theory // Just Python

Как можно скопировать содержимое файла?

В большинстве случаев возникает необходимость скопировать содержимое вашей ячейки в скрипт python или текстовый файл непосредственно из вашего блокнота Jupyter.

Вместо того чтобы копировать все и создавать новый файл, вы можете напрямую экспортировать свои данные, добавив команду writefile в ячейку перед кодом.

#theory // Just Python

Как работать с IP-адресом

Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают.

#theory // Just Python

Использование User-Agent

Механизм защиты от скрапинга – User-Agent. UA – это заголовок, который браузеры отправляют в запросах для идентификации. Обычно он представляет собой длинную строку, в которой объявляется имя браузера, версия, платформа и многое другое.

#theory // Just Python

Создание генераторов в Python

Вместо выражения return генераторы возвращают значения путем многократного применения выражения yield. При каждом новом вызове функции возвращается следующее значение итерируемой последовательности.

Генератор может быть вызван через функцию next(). При каждом вызове next() возвращается следующее значение генератора.

#theory // Just Python

Запрос DELETE

Вам нужно удалить ресурс из API? Вы можете использовать запрос DELETE. Здесь мы будем удалять товар с идентификатором, равным 21.

#theory // Just Python

POST - запрос

Для чего мы используем запрос POST? Для добавления новых данных в REST API. Все данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title, price, description, image и category.

#theory // Just Python

Как применить f-string для форматирования строк с вычислениями

Когда вам нужно встроить вычисления прямо в строку или форматировать вывод значений переменных, f-string (форматированные строки) — это быстрый и удобный способ сделать это.

Использование f-string позволяет упростить форматирование строк и объединить в одной строке текст с результатами вычислений, что делает код более чистым и эффективным.

#theory // Just Python

Перегрузки операторов - о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы

В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук.

На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.

Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете.

#theory // Just Python

PUT

Иногда нам часто приходится обновлять существующие данные в API. Используя запрос PUT, мы можем обновить данные полностью. Это означает, что, когда мы делаем запрос PUT, он заменяет все старые данные новыми.

В запросе POST мы создали новый продукт с идентификатором 21. Обновив старый продукт на новый, сделав запрос PUT к конечной точке products/<product_id>.

#theory // Just Python

Использование аннотации типов

Позволяет ускорить процесс разработки. Но, мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа.

К тому же они позволяют использовать инструменты для проверки типов, чтобы отлавливать ошибки TypeError.

#theory // Just Python

pprint - Стандартная функция Python

Print() делает своё дело. Но если попытаться вывести большой вложенный объект, результат будет выглядеть не так уж и приятно.

Тут на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

#theory // Just Python

inspect добро пожаловать за кулисы

Модуль inspect пригодится вам для использования того, что происходит за кулисами в Python. Вы так же можете вызывать его методы в них же!

Снизу пригодится метод inspect.getsource() для вывода его собственного исходного кода. Еще используется метод inspect.getmodule() для вывода модуля, в котором его утвердили.

#theory // Just Python