Just Python

Перебор части итерируемого.

Иногда бывает задача из очень большой коллекции или даже бесконечного генератора получить выборку первых нескольких элементов, удовлетворяющих условию.

Если мы используем обычное генераторное выражение с условием ограничением по enumerate() индексу или срез полученной результирующей коллекции, то нам в любом случае придется пройти всю огромную коллекцию и потратить на это уйму компьютерных ресурсов.

Выходом может быть использование функции islice() из пакета itertools.

#theory // Just Python

Работа с enumerate()

Иногда в условиях задачи в условии-фильтре нужна не проверка значения текущего элемента, а проверка на определенную периодичность, то есть, например, нужно брать каждый третий элемент.

Для подобных задач можно использовать функцию enumerate(), задающую счетчик при обходе итератора в цикле.

#theory // Just Python

Генерация строк

Для создания строки вместо синтаксиса выражений-генераторов используется метод строки .join(), которому в качестве аргументов можно передать выражение генератор.
Обратите внимание: элементы коллекции для объединения в строку должны быть строками!

Использование Counter из модуля collections для подсчета элементов

Модуль collections в Python предоставляет класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это полезно для анализа данных, работы с текстами и любых задач, связанных с подсчетом частоты элементов.

Использование Counter из модуля collections позволяет значительно упростить и ускорить задачи, связанные с подсчетом элементов, делая код более чистым и эффективным

#theory // Just Python

⚡️Лёгких денег в бизнесе не бывает

❗️ Многие думают: запустил дело — и пошло. Деньги капают, процессы делегированы, жизнь удалась.
А потом внезапно — кассовый разрыв, мёртвая ниша и минус на счёте.

84% бизнесов прогорают именно так — не из-за налогов или конкурентов, а из-за непонимания, как реально работает рынок и банки.

Канал Бизнесовый — про настоящую сторону предпринимательства. Без глянца и псевдоуспеха. Автор разбирает, как мыслить системно, выстраивать процессы и зарабатывать не на хайпе, а на опыте.

Хочешь перестать быть в числе 84%?
Подписывайся — https://t.me/+cfit7wtolMtkNDhi

Использование with для автоматического закрытия файлов

В Python конструкция with позволяет автоматически управлять ресурсами, такими как файлы, гарантируя их корректное закрытие после завершения работы с ними. Это избавляет от необходимости вручную закрывать файлы и предотвращает возможные ошибки, связанные с их неправильным закрытием.

Использование конструкции with для работы с файлами улучшает читаемость кода и делает его более надежным, автоматически управляя жизненным циклом ресурсов.

#theory // Just Python

Создание коллекций из выражения-генератора (ч.2)

Написание выражения-генератора сразу внутри скобок вызываемой функции создания коллекции.

#theory // Just Python

Создание коллекций из выражения-генератора (ч.1)

Передачей готового выражения-генератора присвоенного переменной в функцию создания коллекции.

#theory // Just Python

Особенности выражений-генераторов (ч.2)

Обратите внимание, что после прохождения по выражению-генератору оно остается пустым!

Выражение-генератор может быть бесконечным.

К выражению-генератору не применимы срезы!

Из генератора легко получать нужную коллекцию. Это подробно рассматривается в следующей главе.

#theory // Just Python

Особенности выражений-генераторов (ч.1)

Генаратор нельзя писать без скобок — это синтаксическая ошибка.

При передаче в функцию дополнительные скобки необязательны.

Нельзя получить длину функцией len()

Нельзя распечатать элементы функцией print()

#theory // Just Python

Ветвление выражения

Условия ветвления пишутся не после, а перед итератором.

В данном случае if-else это не фильтр перед выполнением выражения, а ветвление самого выражения, то есть переменная уже прошла фильтр, но в зависимости от условия может быть обработана по-разному!

#theory // Just Python

Выражения-генераторы

Выражения-генераторы (generator expressions) доступны, начиная с Python 2.4. Основное их отличие от генераторов коллекций в том, что они выдают элемент по-одному, не загружая в память сразу всю коллекцию.

#theory // Just Python

Решение с помощью функций

Для начала, замечу, что выражение генераторы и генераторы коллекций — это тоже функциональный стиль, но более новый и предпочтительный.

Можно применять и более старые функциональные подходы для решения тех же задач, комбинируя map(), lambda и filter().

#theory // Just Python

Улучшаем читаемость

Не забываем, что в Python синтаксис позволяет использовать переносы строк внутри скобок. Используя эту возможность, можно сделать синтаксис генераторов выражений более легким для чтения.

#theory // Just Python

Аналоги в виде цикла for и в виде функций

Задачи решаемые с помощью генераторов выражений можно решить и без них. Каждый генератор выражений можно переписать в виде цикла for, но не каждый цикл for можно представить в виде такого выражения.

#theory // Just Python

Добавляем обработку элемента в выражении

Мы можем вставлять не сам текущий элемент, прошедший фильтр, а результат вычисления выражения с ним или результат его обработки функцией.

Выражение выполняется независимо на каждой итерации, обрабатывая каждый элемент индивидуально.

#theory // Just Python

Добавляем условие для фильтрации

Важно: Условие проверяется на каждой итерации, и только элементы ему удовлетворяющие идут в обработку в выражении.

Мы можем использовать несколько условий, комбинируя их логическими операторами

#theory // Just Python

Создание объектов, поддерживающих выражение with

Все знают о том, как, например, открыть файл, или, возможно, как установить блокировку с использованием оператора with. Но можно ли самостоятельно реализовать механизм управления блокировками? Да, это вполне реально. Протокол управления контекстом исполнения реализуется с использованием методов enter и exit

#theory // Just Python

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.2)

Список изменяем и тут надо быть очень внимательным, чтобы не допустить серьезную ошибку! Сравните данный пример с предыдущем примером со строками.

#theory // Just Python

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.1)

Строка неизменяемая коллекция — если мы ее меняем — мы создаем новый объект!

#theory // Just Python