TGViewer
Just Python Just Python @justpython_it · 9.77K subscribers
Post #4422 572
pandas — модуль для анализа и обработки данных

Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое.

В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame

Документация и примеры кода здесь :3

#theory // Just Python
More from @justpython_it
  1. Oct 8, 2026Создание словаря из двух списков Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных…
  2. Oct 8, 2026Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Clau…
  3. Oct 8, 2026Инвертирование словаря Иногда нужно поменять местами ключи и значения. Метод invert_dict р…
  4. Oct 7, 2026Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств С генератором списка мы можем со…
  5. Oct 7, 2026Словарь и set comprehensions Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в e…
  6. Oct 6, 2026Работа с датами Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного da…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →