TGViewer
Just Python Just Python @justpython_it · 9.77K subscribers
Post #4258 510
Тесты статистической значимости

Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения, являются ли наблюдаемые различия значимыми или случайными.

Существуют различные виды тестов. t-тест сравнивает средние двух групп. ANOVA сравнивает средние более чем двух групп. Хи-квадрат тест проверяет связь между категориальными переменными. U-тест Манна-Уитни проверяет, отличаются ли распределения двух групп (непараметрический аналог t-теста).

В данном примере продемонстрирован t-тест. Если p-значение <0.05, то различия значимы, гипотеза отвергается. Если p-значение >= 0.05, азличия могут быть случайными, гипотеза принимается.

#theory // Just Python
More from @justpython_it
  1. Oct 9, 2026Сортировка словаря по значению Словари в Python сохраняют порядок добавления ключей (с вер…
  2. Oct 9, 2026Подсчет частоты элементов Для анализа данных часто нужно подсчитать, сколько раз каждый эл…
  3. Oct 8, 2026Создание словаря из двух списков Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных…
  4. Oct 8, 2026Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Clau…
  5. Oct 8, 2026Инвертирование словаря Иногда нужно поменять местами ключи и значения. Метод invert_dict р…
  6. Oct 7, 2026Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств С генератором списка мы можем со…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →