Scikit-learn - это широко используемая библиотека для машинного обучения на Python.

Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних.

Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке

#theory // Just Python