Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.

UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.

Ссылочка на доку

#theory // Just Python