TGViewer
Docker простыми словами Docker простыми словами @justdocker · 6.3K subscribers
Post #660 1.71K
🤯 Ошибка уже произошла. В логах — сотни строк, причин может быть несколько, а исправление ещё нужно проверить. Расследование инцидента легко превращается в часы ручной работы.

8 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке «ИИ против бага: как разобрать инцидент в Python-проекте от логов до исправления» покажем, где в этом процессе действительно может помочь искусственный интеллект.

На практическом примере пройдём весь путь: проанализируем логи, сформулируем и проверим гипотезы, найдём проблемный участок кода, подготовим исправление и тесты. Вы увидите, как ускорять расследование с помощью ИИ, сохраняя контроль над результатом.

Урок будет полезен Python-разработчикам, знакомым с отладкой и анализом логов, и проходит в преддверии старта курса «ИИ для Python-разработчиков».

🤖Зарегистрируйтесь и разберите рабочий сценарий применения ИИ: https://vk.cc/d0TUT1

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
  • ❤ 1
  • 💩 1
More from @justdocker
  1. Sep 25, 2026🐳 Как устроен Docker: что происходит «под капотом» Поговорим немного про базу. Docker — о…
  2. Sep 25, 2026Kagent + Ollama: ИИ-агент для работы с Kubernetes Как использовать локальную языковую моде…
  3. Sep 22, 2026Из вашего резюме вообще понятно, что вы умеете как DevOps-инженер? Мы разбили работу DevOp…
  4. Sep 21, 2026🐳 Docker-образ с 3,17 ГБ до 354 МБ - почти в 9 раз меньше Такая оптимизация обычно достиг…
  5. Sep 15, 2026eBPF: рентгеновское зрение для production Сервис замедлился, соединения обрываются, а прив…
  6. Sep 10, 2026Чат с вашими резюме. Присылайте резюме, чтобы HR вас увидела и ей(ему) было удобно с вами…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →