Как дела у машин с переводами между языками?

Думаю на этот вопрос может правильно ответить любой, кто пробовал перевести через Google Translate. И ответ этот таков: так себе дела.

Сейчас наткнулся на очередную новость иллюстрирующую эту тему. Вкратце: в Израиле палестинец написал «Доброе утро» в фейсбуке. Алгоритм перевел ее как «Атакуйте их!», настучал в полицию. Ну а полицейские - ребята простые, сначала винтят, потом разбираются. Так же поступили и на этот раз. Уже в полицейском участке на допросе выяснилось, что на арабском фраза «Доброе утро всем вам» и слова «Атакуйте их» отличаются одной буквой, что копам подтвердил арабоязычный эксперт. Вот об эту букву и споткнулся робот фейсбука, следящий за потенциально террористическими постами. Парня отпустили, и вроде как даже почки не успели отбить, бывает и такое. А машину чуток подправят, и снова в бой - до следующей серьезной ошибки.

Ну а с синхронным переводом речи все еще хуже. Там машине нужно не только понимать нюансы написания, но еще и нюансы звучания, учитывать контекст. То что мозг человека делает на лету - машины пока не умеют делать даже с задержкой. Так что каждый раз, когда читайте чепуху вида "Микрософт встроила переводчик в скайп" или "Гугл выпустил наушники, переводящие речь на лету" - можете возмущенно фыркать: это просто писали маркетологи, которые хотят ваших денег и готовы ради этого впарить вам нерабочую туфту.

Отмечу, что благодаря развитию нейросетей, в ближайшие годы ситуация с переводами должна значительно улучшиться.

#машинныйперевод