Злые дядьки-датасайентисты с сайта PornHub натренировали невинную нейросеть на 500 тысячах видеороликов. Теперь этот программный код, некогда бывший чистым как слеза, превратился в проженного опытного циника, узнающего в лицо 10 тысяч порноактеров.
Как этого добились? А все так же, как в постах выше: "показывали" видеоролики нейросети и давали имена учавствующих в них актеров. Затем - показывали видеоролики, и нейросеть должна была "угадать", кто в них снялся, а потом смотрела правильный ответ. Сначала у нейросети, как обычно, получалось очень плохо. И не потому что она краснела и стеснялась - все же не забываем, что это всего лишь компьютерный код, лишенный чувств. А потому, что первые этапы обучения всегда очень неуклюжие. Но чем дальше - тем "догадливее" становился алгоритм.
Как нейросеть научилась "догадываться"? Примерно как и человек - через какое-то количество итераций обучения она вычислила, что наиболее успешно узнает актера, если сравнивает вот этот вот овал - лицо. А еще точность повышается, если брать в расчет вот эту родинку на попе, или забавного вытатуированного дельфинчика на руке. И все эти выводы нейросеть делает сама, просто в процессе самообучения.
"Зачем они это сделали?!", спросят некоторые возмущенные читатели. Отвечаю: для лучшего обслуживания посетителей сайта, теперь они могут найти все ролики своего любимого актера. И, если касаться исключительно технической стороны вопроса, порноиндустрия вместе с военными и финансистами - самые основные двигатели современного технического прогресса, в том числе и в дата сайнс. Хорошо это или нет - вопрос отдельный.
#нейросети #взрослое
Post #20
2.81K