Как мы делегировали рутину LLM-агенту и научили его жить по нашим правилам 💡

AI отлично ускоряет написание кода, но разработчик по-прежнему тратит по 2-3 часа в день на рутину: создать merge request, дождаться сборки, обновить статус в Jira, написать тестировщику и т.д.

Мы решили передать эти задачи LLM-агенту: описали в текстовых инструкциях правила команды и дали ему доступ к рабочим инструментам.

📎 В карточках делимся, как разложили логику агента на 3 простых слоя и сжали время закрытия задачи с 20 минут до 5.

А в статье на Хабре — подробный разбор:
➡️ Как научили агента искать только нужное и экономить контекст
➡️ Как с помощью агента сократили дежурный разбор ошибок в Sentry до 10 минут
➡️ Почему агент пытался обходить правила и как мы это исправили
➡️ Зачем в этой системе Caila: один ключ на 350+ моделей, смена без правок в коде и расходы по каждому запросу

В конце статьи — гайд с шаблонами всех слоев архитектуры. Пригодится, если захотите повторить это у себя!

Читать статью 🖱