#мнение
Швей, жнец, на ии игрец

У нас всех, кто трогает ИИ, зачем-то называют AI-специалистами

Хотя смешивают разные роли:

- вайбкодера;
- инженера ИИ-агентов;
- GenAI-инженера;
- менеджера GenAI-продукта;
- менеджера с ИИ-агентами;
- менеджера, который автоматизирует чужую работу;
- менеджера, который делает свои задачи через AI SaaS;
- человека, который иногда пишет в ChatGPT.

Вайбкодер -> не разработчик. Сам код писать и поддерживать не может. Собирает результат через LLM: попросил, запустил, скопировал ошибку обратно, повторил. Хорошо для прототипа, специфично для прода

Инженер ИИ-агентов -> разработчик с доменным уклоном. Делает оркестрацию, память, состояния, tool calling, интеграции, логи, права, мониторинг и схемы

GenAI-инженер — ближе к ML/DS/LLMOps. Работает с embeddings, LoRA, файнтюном, квантизацией, датасетами, evals, гвардами, инференсом и вниманием

Менеджер GenAI-продукта -> ведет продукт, где генерация является ядром ценности. Генерация текстов, звонков, картинок, видео, кода, отчетов, сценариев. Тут важны качество генерации, UX неопределенности, токеномика, метрики и кще раз метрики

Менеджер с ИИ-агентами -> берет существующий workflow и добавляет туда агентов. Не изобретает новый продукт, а перестраивает процесс: роли, триггеры, инструменты, проверки, эскалации человеку

Менеджер-автоматизатор -> ищет ручную рутину у других людей и убирает ее через LLM, SaaS, интеграции и правила контроля

AI power user -> закрывает свои задачи готовыми сервисами: ресерч, документы, таблицы, презентации, аналитика, коммуникация

Пользователь ChatGPT -> иногда пишет вопрос в чат. Это не профессия, а бытовой навык

И вот все это называют одним словом AI-специалист

А потом удивляются, что вайбкодер не делает файнтюн, менеджер с агентами не строит LLM-пайплайн, а человек с ChatGPT не автоматизирует отдел

Разные роли. Разные инструменты. Разная ответственность

P.S. Как называть разработчика который кодит с ИИ? Так и называть, разработчик. Про с ai assisted coding или deep coding