#мнение
Итоги года ИИ от Андрея Карпаты

Здравствуй, задолбавшийся следить за новостями про ИИ читатель. Прекрасно тебя понимаю

Есть хороший свежачок от Андрея Карпаты про 2025, описывающий его итоги https://karpathy.bearblog.dev/year-in-review-2025/. Ниже коротко про 4 самые интересные вещи + что я замечаю в продуктах вокруг нас

1. RLVR это реально новый уровень обучения
Карпаты пишет про Reinforcement Learning from Verifiable Rewards как про новую стадию, где модели учатся на объективных наградах, а не просто подгонке под примеры. Это сильно поменяло подход к дообучению. Если вы обращали внимание, то заметили что с сентября многие модели начали решать задачи и угадайки стало поменьше

2. Jagged intelligence, как-то перестали гнаться за тем чтобы LLM думал как человек
LLM фрагментарен (часто рофлю с того как в одном чате Владимир пишет про фракталы). Это не баг, это свойство архитектуры обучения. И это объясняет, почему в проде ИИ удивляет там, где его менее всего ожидают, если нет адекватного контроля, fail-safety и контекстных гвардах

3. Новый слой LLM-приложений становится нормой
Карпаты выделяет Cursor и похожие инструменты как примеры инструментов, оркеструющих LLM-вызовы, контекст и логику. Это не просто чат, а продуктовый слой, который вписывается в рабочие задачи. Причем сервисы решающие узкие задачи, вроде контекстных движков, реестров зависимостей или ИИ-браузеров начали помирать

4. Nano banana и LLM GUI, смена парадигмы интерфейсов
Андрей отмечает, что чат как CLI , это уже древность, и будущее за гибкими визуальными интерфейсами, где ИИ генерирует не только текст, но интерактивные элементы, визуализации, даже мини-приложения сразу как набор примеров или для уточнения пользователем

Теперь по тому, что вокруг нас произошло как реальная продуктовая и правовая реальность, а не только про технологии:

🔹 Нормальных стабильных продуктов с ИИ до сих пор мало, потому что команды не умеют готовить правильные evaluation-пайплайны, не считают токеномику и стоимость вывода (про ресу на инференс тсс), а без этого и речи быть не может про какое-то устойчивое качество

🔹 Мы незаметно уходим от традиционных SaaS-UI в сторону embedded адаптивных интерфейсов с ИИ -> интерфейсы перестают быть отдельно контролируемой панелью, а становятся интерактивным слоем внутри продукта, который живёт в контексте задачи. Ждите в следующем году генерацию рекламы встроенной в сайт на лету, генерации карточек товаров в маркетплейсах и тд, общаюсь с 2 такими стартапами и 1 экспериментом в энтерпрайзе

🔹 Юридические правила игры начали появлятся. В Европе Artificial Intelligence Act вводит риск-ориентированные требования по прозрачности, трейсингу , human oversight и маркировке ИИ-систем, которые начинают применяться поэтапно и будут обязательны к исполнению ко многим рабочим сценариям в 2026-2027

Ну а для меня из важного в Казахстане с 18 января 2026 года вступает в силу закон “Об искусственном интеллекте”, что уже коснулось меня как фаундера agentops платформы Curestry (коснулось в хорошем смысле)


P.S. Рекомендую обзор, он отлично структурирует, что именно изменилось за год без передергивания на SOTA-модели (искренне устал от этого), а то, что происходит на уровне продукта, процессов, поведения и законов. Уверен 2026 будет крайне насыщен на закрепление в обществе и компаниях работы с ИИшкой