​#мнение
Прогнозы, оценки, приоритеты и планы. Часть 1

Здравствуй, читатель. Я исчез по понятным событиям и если честно не хотел продолжать вести канал, так как у меня много знакомых и друзей с другой стороны, которые тоже его читают. Но решил оживить канал, так как вряд ли остановка профессионального роста и апатия сделают что-то лучше.

Давай начнем немного издалека и об абстрактном.

Прогноз - вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования. Он всегда сопровождается точностью/вероятностью/величиной ошибки.

Методы прогноза могут быть классифицированы в самом общем виде, как субъективные или объективные. Субъективные методы основаны на суждениях и опыте и включают в себя, например опросы клиентов и экспертов (привет экспертная оценка). Объективные методы основаны на анализе данных. Два основных объективных метода - причинные модели и анализа временных рядов.

Объективные методы направлены на то, чтобы отфильтровать шум и оценить влияние таких систематических компонентов, как тенденции и сезонные закономерности или таких причинных факторов, как, например, влияние цены на объем продаж.

Четыре основных момента, которые всегда нужно учитывать при использовании методов прогноза:

1. Прогноз, как правило, ошибочен: даже если бы мы могли точно оценить изменения в систематических компонентах структуры поставки, наличие случайных шумов, которые мы не можем ни объяснить, ни контролировать приводит к неточности.

2. Прогнозы должен, следовательно, сопровождаться измерением ошибки прогноза: показатель ошибки прогноза измеряет количественно степень уверенности менеджера в прогнозе. Наши решения (например, в отношении объема работ) должны меняться в зависимости от нашей уверенности в прогнозе, чем больше ошибка прогноза, тем больше шансов получить срыв дедлайна при данном уровне объема работ.

3. Совокупные прогнозы более точны, чем отдельные прогнозы: например, прогнозирования “скорости” на задачи разного типа является менее надежным, чем прогноз общей “скорости” на все задачи. Интуитивно мы знаем, что агрегация уменьшает изменчивость, или, точнее, уменьшает величину изменчивости по сравнению с совокупной средней “скорости”. Это понимание лежит в основе принципа снижения изменчивости и уменьшения уровня WiP путем объединения и централизации бэклогов/буферов.

4. Долгосрочные прогнозы являются менее точными, чем краткосрочные прогнозы: Опять же, интуитивно мы знаем, что события, чем они дальше в будущем, тем они менее предсказуемы, чем те, которые близки по времени. Кроме того, достичь соответствия ожиданий сервиса и возможностей в краткосрочной перспективе легче, чем при планировании на долгосрочную перспективу. Чем ближе к фактическому дедлайну менеджер может сделать решения об объеме взятых обязательств, тем больше информации будет доступно, чтобы принять эти решения. Краткосрочные прогнозы “скорости”, следовательно, будут более точны, чем долгосрочные прогнозы скорости, а значит, меньше будет необходимо адаптировать план и бороться с рисками. Возможно использование стратегий отсрочки для использования краткосрочных прогнозов.

Знаю, да, это абстрактно, но подумай, как это ложиться на стиль планирования у вас в компании и как часто от тебя требует оценок вместо прогноза.