TGViewer
Channel Public Channel
انجمن برنامه نویسی جولیا

انجمن برنامه نویسی جولیا

@julia_programming

انجمن برنامه نویسی جولیا | Julia
Website : Juliair.com
Open in Telegram
Subscribers
1.89K
Photos
143
Videos
52
Links
250

Showing posts older than #343 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #337 3.76K
رقص بی نظیر ربات ها😁
کاری از کمپانی بوستون داینامیکس

🆔 @Julia_Programming
Post #330 3.46K
قلب متحرک با جولیا
ما برنامه نویسا همه چیزمون با کدنویسیه حتی ابراز علاقمون .

🆔 @Julia_Programming
Post #320 3.42K
خانم ناتاشا عقیده دارند که مدرک ارشد و یا حتی دکتری، خیلی برای گرفتن کار تعیین کننده نیست و یکجورایی شاید مانع کارتون هم بشه.
خانم ناتاشا، در حال حاضر بعنوان یک دیتاساینتیست در چند شرکت مشغول بکار هستند و همچنین یکی از نویسندگان پر طرفدار در TDS هستند. ناتاشا کاملاً خودآموخته است، یعنی تمام توانایی‌هاش رو خودش با مطالعه و دیدن دوره‌های آنلاین، کسب کرده.
مقاله‌ی کوتاه و جالبی هست، حتماً بخونید، مخصوصاً افرادی که مثل ایشون، بدون کلاس و دانشگاه دارند دیتا ساینس یاد می‌گیرند.

https://towardsdatascience.com/do-you-need-a-masters-degree-to-become-a-data-scientist-a8ee580c1fcc

🆔 @Julia_Programming
Post #317 2.73K
انجمن برنامه نویسی جولیا Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند . https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329 🆔 @Julia_Programming
nasa julia.pdf622.3 KB
مقاله منتشر شده توسط ناسا که در آن از زبان برنامه نویسی جولیا استفاده کرده است .

🆔 @Julia_Programming
Post #308 2.92K
ربات پرندە Bionic swift ساخت شرکت Festo که شباهت بسیار زیادی به پرندگان واقعی دارد، پرهای آن از فوم انعطاف پذیری ساخته شده که شباهت زیادی به پرهای واقعی دارد.

🆔 @Julia_Programming
Post #295 3.56K
برنامه نویسی GPU
همه ما در کامپیوتر های شخصی خود یک پردازنده گرافیکی (GPU) داریم که از وجود آن غافل هستیم. صد البته که بازی ها و ویدیو هایی که می بینیم توسط این بخش رندر می شوند اما آیا می توان از توان محاسباتی GPU برای محاسبات خودمان استفاده کنیم؟ پاسخ مثبت است. اما چه مزایایی در این محاسبات هست. واحد پردازنده گرافیکی به صورت ذاتی برای انجام محاسبات ماتریسی با حجم بسیار بالا طراحی شده است. دلیل این مورد استفاده بسیار از جبر خطی در محاسبات گرافیکی است. GPU بر خلاف CPU ساختار متفاوتی دارد و معمولا چند صد هسته دارد. علاوه بر آن یک حافظه اختصاصی پر سرعت هم در کنار آن وجود دارد. نحوه محاسبه در GPU به صورت زیر است:
1- ابتدا داده هایتان از حافظه اصلی (RAM) به حافظه GPU کپی می شود. این مرحله از همه زمانبر تر است و برای محاسبات کم حجم باعث می شود که سرعت آن در مقایسه با CPU کاهش پیدا کند.
2- پردازندهCPU به واحد GPU دستور یک محاسبه خاص را می دهد.
3- عملیات به صورت موازی در چندین هسته GPU انجام شده و نتیجه در حافظه GPU باقی می ماند.
4- مقدار نتیجه به حافظه اصلی کپی می شود.

🆔 @Julia_Programming
Post #288 1.88K
فرض کنید در یک مهمانی شلوغ هستید. همه جور صدایی شنیده می شود: صدای موسیقی بسیار بلند، صدای خواننده، صدای ظرف ها و قاشق ها، صدای همهمه مهمانان، صدای صندلی ها که گاه جابجا می شوند صدای دوستانتان که نزدیک تر با هم صحبت می کنند. در همین حین یکی از دوستانتان به شما نزدیک می شود و دوست جدیدش را به شما معرفی می کند با هم دست می دهید و احوالپرسی می کنید. چه چیز عجیبی در این باره وجود دارد ؟
در واقع این قضیه بسیار عجیب است چرا که مغز شما توانسته است بین سیگنال های صوتی بسیار در هم و بر هم صدای خاصی را بشنود و تمام بقیه را بیرون بریزد. این مساله که به اثر مهمانی (cocktail party effect) شناخته می شود. سالهاست که بیولوژیست ها و عصب شناسان را به خود مشغول کرده است. مطالعات زیادی بر روی این موضوع انجام شده است که چگونه مغز می تواند موفق به چنین کاری شود. با این حال روش هایی هم در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه شده اند که این فرآیند را تقلید می کنند. این مساله در حوزه پردازش سیگنال به مساله تفکیک منبع کور (blind source separation) شناخته می شود .
یکی از الگوریتم های بسیار توانا در این زمینه Independent Component Analysis است. در این روش فرض بر آن است که سیگنال ها به صورت خطی با هم ترکیب شده اند و همچنین گاوسی نیستند .
چنانچه جزییات بیشتری در مورد ریاضیات ICA به زبان ساده می خواهید می توانید کتاب زیر را تهیه کنید .
https://mitpress.mit.edu/books/independent-component-analysis

🆔 @Julia_Programming
MIT Press Book Details MIT Press - Book Details
Post #280 1.32K
Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation
ناسا هم اکنون در شبیه سازی های فضایی از جولیا استفاده می کند .

https://ntrs.nasa.gov/citations/20200002329

🆔 @Julia_Programming
ntrs.nasa.gov Julia Programming Language Benchmark Using a Flight Simulation - NASA Technical Reports Server (NTRS) Julia’s goal to provide scripting language ease-of-coding with compiled language speed is explored. The runtime speed of the relatively new Julia programming language is assessed against other commonly used languages including Python, Java, and C++. An industry…
Post #277 1.2K
Julia: a Language for the Future of Cybersecurity
جولیا, زبان آینده دنیای امنیت سایبری

https://hackernoon.com/julia-a-language-for-the-future-of-cybersecurity-76f13b869924

🆔 @Julia_Programming
Hackernoon Julia: a Language for the Future of Cybersecurity Julia is a comparably new language that aimed to have the performance of C and simplicity of Python. Having the ability to perform data analysis without much trouble while shipping the code with competitive performance, Julia is expected to be a powerful…
Post #265 915
How A New Programming Language Created By Four Scientists Now Used By The World's Biggest Companies

https://www.forbes.com/sites/suparnadutt/2017/09/20/this-startup-created-a-new-programming-language-now-used-by-the-worlds-biggest-companies/?sh=39910ffb7de2

🆔 @Julia_Programming
Forbes How A New Programming Language Created By Four Scientists Now Used By The World's Biggest Companies A Bengaluru and U.S.-based startup has developed a high performance computing language that is easier to use than other languages, with unlimited scalability.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →