机器学习工程师（ML Engineer, Data Science / LLM）｜Simple Group

地点：莫斯科 / 俄罗斯，混合办公，全职
职责：负责 ML 模型全流程开发，从任务定义到上线与维护；用统计方法和机器学习算法分析处理大规模数据，设计模型实验并评估验证，开发模型周边服务（API、微服务），支持模型的定期与临时运行
要求：2 年以上 Data Science / ML 分析师经验，需有完整模型上线经验；熟练使用 Python、SQL（复杂查询、大数据）；掌握 FastAPI、Docker、Docker Compose；熟悉经典机器学习方法（Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost）及深度学习与 LLM（PyTorch、TensorFlow、Keras）；能将结果转化为业务方案并做汇报
福利：含牙科的补充医疗保险，公司产品内部折扣与合作项目，快速发放 offer，节日礼品与品酒活动，支持内部与外部培训

岗位解读：这类岗位在业务团队里负责把数据变成可用的模型和线上服务，既要写代码搭接口，也要做实验调参、跟业务方对齐目标。日常大部分时间花在数据处理、模型迭代和上线维护上，适合有 Python 与 SQL 基础、做过完整模型落地、愿意和业务打交道的算法工程师。

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