Я — Никита, и мне не хватает 24 часов в сутках 🤪.

Вот дайджест нашего с Сашей (@data_bar) проекта по зарплатным вилкам IT. Что нового за неделю и зачем:

- API на Flask + MongoDB и Geekjob для внешних данных
Поднял API на Flask с JWT-токенами, развернул MongoDB и подключил третий агрегатор — Geekjob. Теперь внешние источники могут слать вакансии (текст, PDF), а мы парсим их и складываем в Mongo. Зачем? Чтобы собирать больше данных с рынка с хорошей изоляцией от основного хранилища.

- DAG в Airflow: MongoDB → ClickHouse
Написал DAG — тянет данные из MongoDB в ClickHouse, приводит к нужной схеме без движков. Зачем? Чтобы сразу получать чистые данные для аналитики (можно было и через движек таблички в CH, но мне нравится через даг).

- 15 дней истории в дашборде 😎
Увеличили глубину дашборда до 15 дней — теперь можно смотреть динамику зарплат и вакансий. Зачем? Чтобы видеть тренды рынка в реальном времени.

Посмотри на наш дашборд анализа зарплатных вилок 👈

Возможно старовато, но мне нравится draw.io 😏