Вышел релиз Jeff v1.3, ключевым компонентом которого стал агент Jeff-Code. Это форк проекта Pi, адаптированный специально для работы с моделью Qwen 3.8-27B.

Главная цель - ускорение выполнения кодинг-задач без потери качества. За счет интеграции небольшой модели принятия решений агент завершает задачи в среднем на 47% быстрее (на 32% меньше по времени) при сохранении того же уровня pass rate.

Технически Jeff выступает как модель, которая берет на себя рутину: предобработку, поиск файлов и выбор инструментов. Она же решает, когда основной модели Qwen нужно переходить в режим глубокого размышления (thinking), а когда можно действовать сразу. В тестах на 1242 задачах pass rate с Jeff составил 62.4% против 62.8% у базовой модели, что статистически незначимо. Наибольший прирост скорости наблюдается в типичных инженерных задачах (SWE-bench, Terminal-Bench), где время сокращается в 1.5–1.6 раза. На сложных, длинных задачах ускорение почти отсутствует.

Для запуска Jeff требуется дополнительно около 2 ГБ видеопамяти сверх основной модели.