🧪 StableFold | جذب دیتاساینتیست
یادگیری ماشین روی داده‌های مولکولی

سلام و وقت بخیر
StableFold استارتاپ کشف دارو با هوش مصنوعی است. برای یک پروژهٔ واقعی، به دنبال دیتاساینتیستی هستیم که مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی هیت روی یک تارگت پروتئینی بسازد.

🛠 شرح کار
• ساخت مدلی که میلیون‌ها مولکول کتابخانه را بر اساس احتمال اتصال به تارگت رتبه‌بندی کند
• کار با داده‌های غربالگری DEL (DNA-encoded library): هیت‌های بسیار کم، نویز زیاد و عدم توازن شدید کلاس‌ها
• تعمیم‌پذیری واقعی مدل: تقسیم داده بر اساس کلاستر و اسکفولد، انتقال به مولکول‌های off-DNA، و ارزیابی صادقانه

🎯 دنبال چه کسی هستیم
• تسلط عملی به Python و ابزارهای یادگیری ماشین (pandas، scikit-learn، LightGBM / PyTorch)
• تجربه با داده‌های مولکولی: RDKit، فینگرپرینت، QSAR یا شبکه‌های عصبی گرافی
• نمونه‌کار قابل بررسی: GitHub، مقاله یا نتیجهٔ مسابقه

💰 شرایط همکاری
• اسپرینت دوهفته‌ای، حضوری
• ۱۵ میلیون تومان: ۵ میلیون روز اول، ۱۰ میلیون پایان هفتهٔ دوم
• پاداش ۱۵ میلیون تومان، در صورتی که تیم در جمع ۵ تیم برتر یک چالش بین‌المللی کشف دارو قرار بگیرد

📩 ثبت درخواست (۴ سؤال، حدود یک دقیقه): @StableFoldDataBot