Python-разработчик в Yandex DataLens
#гибрид #офис
Компания: Яндекс

☑️Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.

☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы

☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max