Data Engineer
#удаленка #офис #middle
Компания: deeplay
☑️Наш стек: СУБД PostgreSQL / ClickHouse, Python, Apache Airflow, GitHub, Docker, Kubernetes.

☑️Основные задачи:
-Поддержка текущего функционала продукта.
-Расширение и развитие функционала действующего продукта.
-Анализ логов, данных, выстраивание логических цепочек, построение и проверка гипотез;
-Создание и поддержка новых дата-пайплайнов;
-Работа с Clickhouse. Написание и оптимизация средних/сложных SQL запросов;
-Анализ, подготовка и обработка данных;
-Обеспечение качества данных.

☑️Предстоит поддерживать и развивать:
-Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing);
-Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC);
-Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки;
-Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек;
-Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture;
-Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit);
-Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB).

☑️Для реализации задач тебе потребуется:
-Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет
знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД;
-опыт оптимизации сложных запросов;
-опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах.
-Опыт создания и поддержки ETL-процессов;
-Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy);
-Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG;
-Опыт работы с СУБД Clickhouse, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов;
-Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата;
-Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения.
Контакты: talent@deeplay.io

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max