Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация)
#удаленка #офис #middle #100k
Компания: Emsoft
ЗП: от 150 000 ₽
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработка пайплайна обработки облаков точек LAZ/LAS:
чтение/индексация больших файлов (4+ ГБ), разбиение на блоки/тайлы;
оптимизация памяти и времени выполнения (streaming/chunking, parallel).
-Классификация объектов по внутреннему классификатору предприятия:
сопоставление/преобразование классов LAS (Classification) к корпоративной схеме;
правила/эвристики и/или ML-подходы (если применимо).
-Извлечение геометрии для 2D топоплана:
генерация контуров/линий/точек (например, рельеф, здания, дороги, растительность и т.п. — по ТЗ предприятия);
генерализация/упрощение геометрии, фильтрация шумов.
-Формирование результата:
DXF со слоями, атрибутами, типами линий по стандарту предприятия;
контроль качества: отчёты/статистика по классам, проверка полноты/валидности.

☑️Требования
-Уверенный Python 3.x: профилирование, оптимизация, работа с большими данными.
-Опыт работы с геоданными и/или 3D/point cloud:
понимание структуры LAS/LAZ, классов, координатных систем.
-Практика написания надёжных пайплайнов:
потоковая обработка, батчи, очереди задач, обработка ошибок, возобновление.
-Опыт с библиотеками/инструментами (что-то из):
PDAL, laspy, LAStools (если есть), Open3D, NumPy, Shapely/GeoPandas, GDAL/OGR.
-Экспорт/генерация DXF (желательно опыт, но можно добрать в процессе):
-например, ezdxf + корректная работа со слоями/атрибутами.

☑️Будет плюсом
-Опыт построения классификаторов (rule-based или ML), понимание метрик качества.
-Понимание топографических требований: слои, условные обозначения, допуски.
-Параллельные вычисления: multiprocessing, Dask/Ray, работа на сервере с ограничениями по RAM/IO.
-Опыт с PostGIS/ETL, построение индексной сетки/тайлинга, пространственные индексы.
-Формат сотрудничества
-Полная/частичная занятость, удалённо.
-Рассматриваем устройство по ТК, ИП, самозанятых.
Контакты: ya@emsoft.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab