Python-разработчик (MLOps)
#офис #junior
Локация: Москва
Компания: СБер
Обязанности
реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python
интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы
поддержка работоспособности, настройка мониторингов, контроля качества данных
проведение код ревью, повышение прозрачности процессов.
Требования
создание сервисов с использованием моделей (Python)
базовый Python3
опыт работы git, jira, confluence, kafka, airflow, Jenkins, nexus3, openshift или их аналогами
умение эффективной работы с процессами/потоками
знание асинхронного программирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Tornado/Sanic/Aiohttp или подобных
будет плюсом знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch, etc.
Условия
работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет – уже есть много реализованных проектов)
много учим (помогаем на рабочих проектах - активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе)
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4316507/

https://t.me/job_python