Senior ML Engineer
#удаленка #релокация #middle #senior #600k
Компания: Go NET
ЗП: от 3 000 до 6 000$
Мы в поиске опытного инженера, которому интересно разрабатывать и валидировать предиктивные модели, способные обучаться на данных рекламных хайлоад-платформы в реальном времени.‍
Чем еще предстоит заниматься:
— Разрабатывать и валидировать предиктивные модели, способные обучаться на данных рекламных нашей платформы (DSP) в реальном времени (Highload);
— Улучшать алгоритмы оптимизации стоимости закупки на аукционе (RTB);
— Разрабатывать решения по классификации профилей, созданию Look alike моделей и развивать механизмы сбора аудиторных сегментов;
— Строить антифрод системы и системы модерации.‍
Идеальный кандидат для нас: будет неравнодушен к продукту, заряжен на успех, в курсе развития рынка рекламы, помогать генерировать идеи и по-родительски относиться к продукту.
Мы хотим видеть в кандидате:
— Свободное владение SQL, Python 3, понимание основ языка Go будет преимуществом;
— Широкий опыт использования моделей машинного обучения;
— Опыт работы с PostgreSQL и Clickhouse;
— Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;
— Опыт использования библиотек TensorFlow / PyTorch, Pandas, Scikit-learn;
— Опыт работы с CatBoost, Airflow и системами обработки данных (Kafka, Spark и др);
— Плюсом будет опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей.
🛠 Технический стек проекта включает в себя Go, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK, ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL и Kafka.
Бенефиты:
— Полная удаленка или релокация в гео присутствия компании;
— Комфортная ЗП: возможность получать в валюте;
— Квартальные бонусы за достижение индивидуальных карьерных целей;
— Возможность влиять на работу востребованного хайлоад продукта от гипотезы до реализации;
— Возможность получить акции нашей компании;
— Индивидуальные планы развития: участие в ИТ конференциях, митапах, хакатонах, а также обучение за счет компании;
— Бенефит-кафе: ДМС, техника, английский, спорт, психолог и т.п.;
— Поощрение инициатив и легкий процесс внедрения идей.
Контакты: https://t.me/linatalents

https://t.me/job_python