Вакансии для аналитиков (СИ/БА) и Data Science ❤️
Разместить вакансию: https://www.vseti.app/b2b
Вакансии: https://www.vseti.app/
Менторы: https://www.vseti.app/mentors
Техподдержка: @vsetisupport_bot
b2b: @irademidovna
Post #561
1.22K
Стажёр — Data Science
Москва, гибрид
Вам предстоит:
— разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
— создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
— работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
— подготавливать, размечать и анализировать данные;
— оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
— анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
— участвовать во внедрении ML-решений.
Мы ждём, что вы:
— имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
— умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
— владеете SQL для извлечения данных;
— понимаете основные ML-методы и их применимость;
— готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
— читаете технические материалы на английском языке;
— готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Будет здорово, если вы:
— участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
— имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
— имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
Работа у нас — это:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 6 месяцев;
— формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
— классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs
Москва, гибрид
Вам предстоит:
— разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
— создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
— работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
— подготавливать, размечать и анализировать данные;
— оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
— анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
— участвовать во внедрении ML-решений.
Мы ждём, что вы:
— имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
— умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
— владеете SQL для извлечения данных;
— понимаете основные ML-методы и их применимость;
— готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
— читаете технические материалы на английском языке;
— готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.
Будет здорово, если вы:
— участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
— имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
— имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
Работа у нас — это:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 6 месяцев;
— формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
— классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs
