Дата-аналитик
от 1100 - 1200 ₽/час
Удалённо (РФ)
‍
Срок привлечения: 4 месяца (с возможностью продления)
Занятость: Фулл-тайм
Форма сотрудничества: Договор ГПХ/ИП
‍
Ищем опытного дата-аналитика в команду проекта по разработке единой системы оценки эффективности. Основная задача — построение аналитической отчетности и BI-дашбордов, работа с витринами данных DWH и участие в формировании продуктовых гипотез.
‍
Чем предстоит заниматься:
— Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
— Написание SQL витрин данных и запросов;
— Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
— Документирование данных, процессов и функционала;
— Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
— Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
— Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
— Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
— Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
— Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.
‍
Что ожидаем:
— Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
— Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
— Продвинутое владение SQL (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
— Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
— Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
— Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных;
— Python (Pandas, NumPy) для автоматизации задач, трансформации данных и EDA;
— Опыт работы с BI-системами, готовность освоить внутреннюю самописную BI-систему компании;
— Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;
— Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятности и методологии A/B-тестирования;
— Базовые знания принципов построения DWH, понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts);
— Уверенная работа с Git;
— Будет плюсом: базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow).


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs