Аналитик данных BI
Удалённо
‍
Что мы делаем
Собираем данные из всех сервисов инфраструктуры поддержки Контура для отчетности различных команд.
Настраиваем импорт данных для аналитических процессов и отчетности.
Разрабатываем отчеты и процессы обработки данных, проводим их оптимизацию.
Создаем и поддерживаем инфраструктуру для хранения данных, удобства аналитики и отчетности.
Предоставляем методологическую и аналитическую поддержку по импортируемым нами данным, ведем документацию по ним.

Задачи
— Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность: Power BI, Apache Superset.
— Производить полный цикл работ по отчетности — от интервью заказчика, аналитики потребностей до сдачи отчета или дашборда с документацией для пользователей.
— Поддерживать актуальность и работоспособность дашбордов и обновлений данных, обрабатывать ошибки.
— Консультировать пользователей, помогать с интерпретацией данных, объяснять логику расчетов метрик.
— Дорабатывать дашборды: добавлять фильтры, улучшать UX, вводить новые метрики по запросу.
— Формулировать требования к витринам данных, участвовать в проектировании хранилищ вместе с командой аналитиков.
— Курировать BI-разработку в группе, в том числе валидировать дашборды коллег-аналитиков и делиться знаниями внутри команды.
— Проводить оперативный анализ (Ad-hoc), искать решения бизнес-вопросов, на которые нельзя ответить с помощью готовых отчетов.

Мы ожидаем
— Знание SQL на уровне middle: разработка и оптимизация сложных запросов, хранимых процедур и функций. Опыт работы со службой отчетов SQL Server (SSRS).
— Практический опыт анализа данных, в том числе способность контролировать рабочий процесс самостоятельно, выявлять и исправлять ошибки.
— Практический опыт самостоятельной разработки отчетов, виджетов с использованием современных BI-платформ: Power BI, Apache Superset. Здорово, если вы можете быстрого осваивать новые BI-платформы.
— Практический опыт самостоятельной разработки полного цикла отчетности.
— Знание и навык применения современных архитектур аналитических хранилищ данных.
— Практический опыт работы с СУБД Postgres, MS SQL, ClickHouse.
— Опыт разработки процедур сбора и обработки данных (ETL, ELT), желательно с применением современных платформенных средств, например Apache Airflow.
— Опыт проектирования концептуальных, логических и физических моделей данных.
— Уверенное владение Git/GitLab, понимание принципов построения конвейеров CI/CD.
— Навыки технического документирования решений, а также формирования документации для пользователей, описания процессов.
— Будут преимуществами: знание и практическое применение Python, участие в проектах по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта в качестве аналитика данных, системного или бизнес-аналитика.
— Развитые коммуникативные навыки: способность эффективно взаимодействовать с коллегами, брать в работу и корректно предоставлять обратную связь, аргументированно отстаивать точку зрения, четко и структурировано формулировать мысли, грамотно излагать их устно и письменно.
— Умение задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.
— Системное мышление: умение выделять главное, расставлять приоритеты.
— Инициативность и самостоятельность.

Мы предлагаем
— Комфортные условия труда в офисе на Гоголя, 44.Также возможные форматы работы: гибридный или удаленный.
— Пятидневную рабочую неделю с плавающим началом рабочего дня. Выбирайте сами, во сколько приступать к работе, чтобы успеть выполнить задачи в срок.
— Полугодовую премию по результатам выполнения задач.
— Внутренние профессиональные сообщества, обмен опытом между командами, участие в конференциях.
— Корпоративную жизнь в том формате, который вам комфортен. У нас есть спортивные и творческие мероприятия, онлайн- и офлайн-активности.
— Возможность экспериментировать. Мы толерантны к ошибкам, главное — делать из них выводы.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs