Data Scientist в команду Deep Personalization
Москва, можно удаленно

Мы отвечаем за персонализацию главной страницы Авито — подбираем объявления для десятков миллионов пользователей так, чтобы каждый видел максимально релевантный контент. Мы развиваем двухбашенные трансформерные модели, работаем со state-of-the-art подходами в recommendation systems и ведём полный цикл разработки: от исследования архитектур до продакшен-инференса с ANN-поиском и кэшированием эмбеддингов.

Пример нашей работы: https://www.youtube.com/watch?v=Fn-mTFuRpHU — доклад на DataFest о двухбашенных моделях для персонализации.

Примеры будущих задач:
Вам предстоит:
–       проектировать и поддерживать ETL-пайплайны на Spark для обработки миллиардов событий;
–       строить витрины данных и управлять их качеством;
–       оптимизировать распределённую подготовку обучающих датасетов;
–       развивать архитектуру двухбашенной трансформерной модели: улучшать энкодеры пользователей и айтемов, экспериментировать с обработкой изображений и функциями потерь;
–       исследовать и адаптировать современные подходы: sequence modeling, multimodal encoders, advanced retrieval architectures;
–       масштабировать обучение на multi-GPU/multi-node, оптимизировать throughput и конвергенцию;
–       интегрировать модели в продакшен: экспорт в ONNX, настройка ANN-индексов, работа с Redis;
–       проводить AB-тесты, анализировать влияние на метрики (CTR, конверсии, retention);
–       итерировать на основе результатов экспериментов.
‍
Мы ждём, что вы:
–       хорошо понимаете deep learning: обучали трансформеры, seq2seq или двухбашенные модели в продакшене;
–       уверенно владеете PyTorch и имеете опыт работы с большими объёмами данных;
–       понимаете распределённое обучение (DDP, FSDP) и умеете отлаживать пайплайны;
–       имеете опыт формулирования гипотез, дизайна экспериментов и интерпретации AB-тестов.

Будет здорово, если вы:
–       имеете опыт в области recommendation systems или information retrieval;
–       работаете с PySpark/SQL для обработки больших данных;
–       знакомы с современными исследованиями в области recommendations (Tiger, DSSM, контрастивное обучение).

Работа у нас — это:
–       возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
–       интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
–       много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
–       талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
–       прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
–       личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
–       забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру