Data scientist
Москва, офис

Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере.
Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка, подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, использующихся в Сбере, принять участие в проектах по улучшению моделей машинного обучения и их оптимизации.
Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям.
Сотрудники работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM.

Обязанности
— анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
— оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
— независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей
— оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
— создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python)
— разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM)
— исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов
— участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру