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2.14K Sep 23, 2026, 05:45 UTC 看《一只鸟接着一只鸟》,作者分享自己21岁时切除扁桃体的经历,说术后喉咙痛得无法吞咽,都这样了护士居然让她嚼口香糖。她很震惊,但还是乖乖去嚼了,第一口痛得要命,但几分钟后疼痛就永久消失了! 护士解释说,当身体受伤时,周遭肌肉会本能地紧缩防卫。咀嚼能强迫紧绷的肌肉重新恢复放松(肌肉无法在节律运动中一直维持紧缩),疼痛自然就消失了。 作者说,我们精神上也有这样这样的「肌肉紧缩」。无论是童年创伤,还是成年后遭遇的伤害,精神肌肉也会在伤口周围紧缩,进入硬邦邦的防卫状态,试图避免再度受伤。完美主义就是一种心智肌肉的紧缩,做什么都在紧绷和忧虑的状态中,就会跟生活保持距离,无法直接而毫无保留地去体验生活。 这个「精神肌肉」紧缩的比喻真的好形象,完美解释了为什么我们需要「情绪价值」。 比如情侣之间问一些看似毫无意义的话:我好看不?我好看还是某某(女明星)好看?总有钢铁直男发言:你怎么可能比女明星好看?怎么人不能说实话吗?硬逼我说谎有意思吗? 低情商的同时,也不太尊重对象的智商。谁会真的觉得自己好看过女明星啊(真有这种自信还能看上你吗)?正是因为答案「荒谬」,这才成为一种情话,一种「我绝不会扫你兴」的默契。而这种默契配合就能瞬间放松紧绷的精神肌肉,让人觉得无论现实多操蛋,我还有你! 不愿意配合给出让对方放松的回应,并不是真的不懂对方没有真的跟女明星比(不懂也可以尊重、配合是吧),而是不愿意把自己放到配合的位置上。所谓的钢铁直男,就是美化大男子主义的伪装版本。知道不尊重对方的情感需求很容易被嫌弃,所以用「不能昧着良心说谎」做借口,假装自己不懂。 实际上在职场给大佬提供情绪价值的时候,配合同事的时候,可懂得很。 我觉得这也是为什么《亲密关系》里说,夸奖和贬低达到5:1以上(有些实验指出需要10:1以上)的婚姻才能长久。人需要很多很多夸奖和鼓励,是因为现实世界确实对渺小的个体来说,很残酷,生活也总有很多艰难之处,不断紧绷的精神肌肉,只有在亲人和爱人的夸奖鼓励下,才能重新放松下来。 这也是为什么教育孩子,要鼓励教育,而不是打压教育。在家里能放松心智肌肉,第二天才能满血冲出去,跟现实再战八百回合。 信奉打压教育的人总是迷信(或者说从小就被洗脑),无鞭策就无进步。我说一定要鼓励教育,一定要有大量爱的夸夸,就总有人迷茫地问我:那人怎么进步呢? 进步来自生命生长的本能,来自不要阻碍它生长。植物的生长难道是通过鞭策吗?小猫从只会咪呀咪呀乱叫到会捉老鼠是因为母猫天天打它吗?难道不是母猫越慈爱,小猫越健壮活泼,自己就对世界充满好奇,会去探索成长的吗? 现实已经提供了成长的环境,现实已经给出了太多挫折,它天然就是个运动场,所以家庭才需要帮助孩子/伴侣放松肌肉,而不是让已经充血紧绷的肌肉回家后变本加厉地僵硬。越是僵硬,越是容易疼痛,越是不敢去跟现实对抗,只想逃避伤害和痛苦。何谈成长? 就想钢铁直男是一种大男子主义的借口,打压教育才能让你成长,也是家长权威主义的借口。这才不是为你好呢,都是以爱为名的支配。 by @携隐Melody #无用但有趣的冷知识
Post #11977
2.21K Sep 22, 2026, 03:41 UTC 赚钱这件事,本来就是又土又俗 这几年,我看过的赚钱项目没有二百个也有一百了。 有些项目名字很高级,AI、跨境电商、SaaS、私域、知识付费、独立站。 有些项目又土又俗,酒店代订、闲鱼、代购、团购、帮人办事,甚至有人专门帮人抢演唱会门票。 我发现这些项目表面八竿子打不着,但都是同一个逻辑:有人嫌麻烦。 这是人类最稳定的需求之一。懒是缺点,但缺点就是市场。 比如酒店代订。大家当然知道去哪订酒店,但他懒得研究会员权益,懒得比价,算积分。于是他愿意花钱。你替他搞定。钱就来了。 我做服装也是一样。客户不是不会在淘宝买衣服,他只是不会找那么多品牌,不知道哪些店靠谱,哪些品牌值得买。 所以我做的事情,说白了就是:我替你找。你付钱。 几乎所有生意都可以这么解释、 餐厅是替你做饭。保洁是替你打扫。滴滴是替你开车。外卖是替你跑腿。中介是替你找房。猎头是替公司找人。甚至去理发,本质上也是:别人替你处理一件你自己处理起来很麻烦的事情。 所以我感觉赚钱靠风口这句话不那么对。 风口当然重要。但风口上的猪多了,也容易撞猪。风一停,那猪还是猪,摔下来都得死。 一个项目能不能赚钱,最核心的地方是:它到底替别人省了什么麻烦? 时间、体力、信息、风险、选择、还是情绪。只要能稳定替别人解决其中一样,钱就有可能出现。 好多人给我留言问的是:“现在什么行业赚钱?” 然后开始研究:AI赚不赚钱?跨境赚不赚钱?直播赚不赚钱? 这就跟问西瓜摊小贩:这瓜保熟吗?一个道理。还能告诉你不熟吗? 真正的问题可能是:“现在什么人正在为什么事情发愁?” 比如我做服装。如果当时有人问我:“女装行业赚钱吗?”我可能会说:“不一定。”因为卖女装的点比早餐店都多。 但如果你问:“有没有人愿意花钱,让我帮她找到好看、便宜、靠谱的品牌?” 答案就是:有。而且很多很多。这就是生意。 不是女装这个行业让我赚到钱,是我解决了一个具体问题。 做酒店代订,也是一样。酒店本身也有获客能力,携程这种平台也没有倒闭,消费者自己也不是不会订房。只是有人发现:“我可以帮你把这件麻烦事处理得更便宜一点。” 于是就有了利润。 所以看一个赚钱项目,不用看它包装出来叫什么。什么“新消费”,什么“AI赋能”,“个人IP”。这些词听起来都很厉害的词,都不重要。 就找五个问题:谁在付钱?他为什么愿意付?他原本自己为什么不做? 我到底替他省掉了什么?这个麻烦能不能重复发生? 如果这五个问题能回答清楚,项目往往已经成功了一半。 赚钱还有一个特别反直觉的规律:越多人觉得不值得做的事情,有时候越容易赚钱。 因为大家都嫌麻烦。没人愿意干。价格就会出来。 你让一个程序员去搬家。他可能觉得:“这活我自己来。”但你让他连续搬八个小时,再爬六层楼,再拆家具,再装家具,再处理十几个纸箱。他马上就会觉得:“给钱,赶紧给钱!!” 这就是钱。 钱很多时候你愿意处理麻烦的补偿。聪明人很多,愿意干脏活累活的人很少。 所以我现在看到一些所谓的“暴利项目”,反而没有以前那么兴奋了。 我更喜欢看那些特别不起眼的小生意。一个人每天帮几十个人解决一个很小的问题。一年下来,也能赚不少钱。 虽然又土又俗,也许还有点不体面,但钱是实实在在的一直在进来。 这种生意我觉得特别有意思。 因为它把赚钱这件事变得特别朴素:你替别人解决了问题,别人就愿意把钱给你。 就这么简单。 赚钱不是一门复杂的学问。 你会修东西。有人不会。 你会找货。有人不会。 你知道哪里便宜。别人不知道。 你有时间。别人没有。 你不嫌麻烦。别人嫌。 甚至你只是比别人早发现了一件事情,都可能变成钱。 所以现在有人问我:“有什么赚钱的好项目?” 我反而不知道怎么回答。 因为项目这个东西,往往是最后一步。真正值钱的东西不是项目,是问题。 先找到一群正在被什么东西折磨的人。然后想办法让他们舒服一点。钱通常就在那里。 别老盯着天上,低头看看,满地都是别人懒得弯腰的麻烦。 你弯一次腰,捡起来的就是钱。 by @风小海 #你不知道的行业内幕
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2.4K Sep 20, 2026, 09:10 UTC 不是所有事情都值得让大模型想一想 过去两年,整个AI行业陷入了一场集体幻觉,仿佛所有任务都应该交给大模型去完成。 写代码、做PPT、查资料、订机票、回邮件、分析数据......默认路径永远是打开一个对话框,输入指令,等一个结果回来。 而Jev的出现,第一次让这场幻觉出现了巨大的裂缝。 它的核心限制乍看很奇葩,不生成任何自然语言,只输出结构化的判断。比如你问它“这封邮件是否紧急”,它只回答是或否,同时告诉你它有多确定。你问它“这笔交易该不该执行”,它只回答该或不该,同时附上成功概率。 这个限制之所以重要,是因为它强迫我们重新问一个问题,这件事真的需要大模型吗? 过去所有AI产品默认的答案是“需要”,但在我们交给它的任务里并非所有都需要生成一大段文字,真正要的只是一个判断而已。Jev想做的事情就是把这个浪费砍掉,由此换来的是速度比大模型快20-200倍,成本低40-400倍。 为什么过去我们会觉得所有任务都该交给大模型?答案不在技术,在交互惯性。ChatGPT的经典界面就是一个对话框,你在对话框里输入问题或指令,它输出结果。这个交互模式太典型,以至于很多人都默认了“AI就是聊天,聊天就是AI”。当你手里只有一把锤子,所有问题看起来都像钉子。 但真实世界里的任务主要可以分成两类,一类需要理解和泛化,需要处理模糊的、开放的、没有标准答案的问题。比如写一份行业分析,做一个产品方案,构思一个营销创意。这类任务天然适合大模型,因为大模型很擅长处理这种开放性的输入和输出。 另一类只需要判断,输入是结构化的,输出是有限选项的,任务本质是在几个可能性里选一个。比如“这封邮件该分给谁”、“这笔订单风险高不高”、“这个Agent步骤该并行还是串行”,这类任务用大模型来做就像用起重机去拧螺丝,干是能干,但慢、贵且用力过猛了。 过去这类任务是怎么解决的?答案是规则引擎。如果用户点击了A就推荐B,如果订单金额超过某个阈值就标记为风险订单。规则引擎又快又便宜但缺乏泛化能力,一旦遇到没见过的场景就失效了。大模型补上了泛化能力,但引入了速度和成本问题。结果就是很多场景被迫二选一,要么用规则引擎精度不够,要么用大模型成本扛不住。 Jev填补的正是中间那个空档,它保留了泛化能力但把输出限制在预设的结构里,所以它才既有大模型的泛化能力,又有规则引擎的速度和成本。我们不应把它视作一个更小的大模型,而是一个新的物种。 它意味着我们该停止问“这个任务能不能用大模型做”,而是先思考“这个任务需要的是理解还是判断”。理解交给大模型,判断交给Jev这样的专用模型。这个分工一旦建立,很多此前在经济上不成立的事情就会跨越鸿沟。 一个Agent工作流可能有几十个步骤,其中大部分只需要“往左还是往右”的判断,却被迫调用一个前沿模型来生成一段JSON再解析出来用。现在这些判断可以交给Jev,用一个HTTP往返就能回答一批问题,前沿模型的注意力可以留在真正需要推理的地方。 一个游戏AI每秒需要做出十几次决策,用大模型延迟太高,用规则引擎又太死板,Jev可以在毫秒级完成“这个敌人该进攻还是撤退”的判断。一个推荐系统每天需要处理数十亿次候选筛选,用大模型的话成本无法承受。Jev可以把每次筛选的成本压到几乎为零,让推荐系统第一次可以围绕“确定性”来设计逻辑。 这些变化的前提是接受一个反直觉的判断,不是所有事情都值得让大模型想一想。有些判断需要泛化能力,但不需要文字生成。有些任务需要智能,但不需要慢思考。把这些问题交给一个更专用、更轻量、更快的模型,才是正确的工程选择。 过去所有人都在讨论大模型能做什么,但我们是否也该好好想想哪些事情其实并不需要大模型? by @莫唯书Mark #AI探索站
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2.89K Sep 18, 2026, 12:12 UTC AI 办公的热闹还没散,下一个更大的战场已经露头:个人 Agent。 它不只替你写邮件、做表格,而是读懂你的关系、日程和偏好,替你订餐厅、约医生、处理账单,甚至替你打电话。Town、Instinct、Grok Bot、Meta Muse,正在把“聊天机器人”推向“你的数字分身”。 这意味着,超级 App、手机厂商、模型公司和创业公司,都要重新争夺一个问题:谁能成为用户真正的第一入口? 明晚跟@SUKIII @郦橙锦妖Vanessa @莫唯书Mark 一起直播聊聊,个人 Agent 真正的产品门槛是什么?美国这几个产品的区别又是什么?中国市场会怎么打这一仗? by @潘乱 #科技圈大小事
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2.91K Sep 18, 2026, 06:58 UTC 微信朋友圈也有only friends了吗🥶 by @奇橙 #大产品小细节
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3.19K Sep 17, 2026, 06:17 UTC 老罗踩完野人,说怀念钟薛高,结果钟薛高立即宣布重启。你自己品。 钟薛高预计将在今年第四季度上市轻牛乳、丝绒可可与半半巧巧口味3款产品,每支建议零售价为6.9元-7.9元,后续价格可能还将根据市场及消费者反馈,进行微调,雪糕配方则还是以前的配方。 按照钟薛高的规划,第四季度上市第一批产品后,会进行产品的打磨及研发,以争取在明年旺季之前有更多的口味上市。 目前钟薛高品牌管理方为钟雪高。天眼查APP显示,钟雪高品牌管理(上海)有限公司成立于2026年6月,“钟雪高”与“钟薛高”仅一字之差。钟雪高品牌管理(上海)有限公司股东有两位,分别是持股60%的王亚青,和持股40%的长沙虎家食品科技有限公司。长沙虎家食品科技有限公司是一家速冻食品企业,旗下核心品牌是皇家小虎。 长沙虎家食品科技有限公司与钟雪高品牌管理(上海)有限公司之间的关系仅为财务投资与被财务投资的关系,新公司由90后CEO陈大成带领的团队进行独立运营,目前并没有业务交集,而未来,双方可能在供应链、生产、履约等方面进行公司层面的业务合作。目前是王亚青作为商标使用许可人给予钟雪高品牌管理(上海)有限公司独占商标相关无形资产的使用授权。后续,可能会有商标或者相关无形资产转让的信息公示。 by @刀姐doris #你不知道的行业内幕
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3.04K Sep 17, 2026, 05:29 UTC 大象有超忆症,你和它对视,40年后它还能清晰的记得你那次微微煽动的睫毛。 by @请你饭票的小明同学 #无用但有趣的冷知识
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3.3K Sep 16, 2026, 01:16 UTC 火鸡面里没有火鸡。 它的韩文原名直译就是“火辣辣的鸡肉”。因为韩国曾经流行一种辣炒鸡肉,三养把这个口味引进方便面里,出品了“火辣鸡口味方便面”。 中文给译成了“火鸡面”,包装袋上的鸡图案是“辣到喷火”的意思。 by @漆蝶 #无用但有趣的冷知识