Умное видеонаблюдение. Внедрять нельзя забыть. Где та самая запятая? 🤔

Казалось бы, сегодня на предприятиях камеры есть почти везде. Но внедрение технологий без полного понимания их возможностей зачастую не дает желаемого результата. В статье для Hi-Tech Mail рассказываем, как сделать видеонаблюдение по-настоящему результативным.

Система умного видеонаблюдения — это не просто запись видео, а процесс, где ИИ в реальном времени анализирует поток данных, автоматизируя рутину и находя аномалии. И здесь есть два пути:
➡️ Умные камеры дешевле в развертывании, но ограничены встроенными алгоритмами
➡️ Умный софт на GPU-серверах дороже, но позволяет использовать любые камеры и внедрять сложные, кастомные сценарии

Что умеет видеоаналитика?

➡️ Охранная видеоаналитика: распознавание лиц, мониторинг пересечения линии, информация об оставленных предметах, трекинг. Например, при создании проекта для одной из школ мы реализовали пять рубежей охраны с применением детекторов видеоаналитики охраны периметра, поведенческой аналитики, распознавания лиц, автоматической рассылки событий по чрезвычайным ситуациям ответственным лицам и интеграциями с другими подсистемами безопасности.

➡️ Технологическая аналитика: контроль СИЗ (касок, жилетов, очков), распознавание пожара и других нештатных ситуаций. К примеру, в ходе работы над проектом для крупного агропромышленного комплекса мы разработали и внедрили систему видеоанализа для автоматизации индивидуального учета и инвентаризации животных.

➡️ Аналитика для ритейла: тепловые карты, подсчет посетителей, контроль длины очередей и наполненности полок.

Как внедрять умное видеонаблюдение с умом и что предусмотреть при проектировании — читайте в обзоре Александра Потапова 👀