И что очень больно, учить «только тому, что используют» я не могу, ибо это значит самой стать вкладом в bias, а-ля: выучили Grad-CAM → написали работу с Grad-CAM → следующий обзор насчитал ещё один Grad-CAM. Что с этим делать, я не знаю, но зато у меня теперь есть вкусная статистика, которая в моменте помогает куда-то расставить приоритеты.

Такие дела, друзья, такие дела. Надеюсь, статистика вам понадобится, и вы знаете, что лучшая валидация — единороги!


P.S:
из комментариев, https://karay.me/2026/10/01/unsupervised-feature-attribution.html — на потыкать карты ручками