Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate

🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня

Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.

Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.

🛠️ Как всё пройдет:

День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.

Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)

Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места ограничены!

👉 Изучить программу и занять место

ℹ️ @Transactional НЕ откатывается на checked-исключениях

Метод бросил исключение, ты ждёшь rollback, а в БД лежат наполовину применённые изменения. Скорее всего, исключение было checked:

@Transactional
public void process() throws BusinessException {
    repo.save(a);
    if (bad) throw new BusinessException("...");  // checked
    repo.save(b);
}

По умолчанию Spring откатывает транзакцию только на RuntimeException и Error. На любом checked-исключении (наследники Exception, кроме RuntimeException) транзакция коммитится. Это не баг, а наследие декларативных транзакций из EJB.

Два пути:

// 1) явно расширить условие отката
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

// 2) или сделать доменные исключения unchecked
public class BusinessException extends RuntimeException { ... }

Проверь свои сервисные методы, которые бросают checked-исключения внутри @Transactional — там часто прячется молчаливый частичный коммит.

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

😮 Топ-вакансий для джавистов за неделю

Middle Backend Developer (Kotlin/Java) — удалёнка — ДжазТим

Middle Java Software Engineer — офис (Алматы) — Kaspi kz

Senior Java разработчик — удалёнка/гибрид/офис (Москва) —Азиатско-Тихоокеанский банк

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Java jobs

🐸Библиотека джависта

#DevLife

🔐 Spring Security: хватит бояться, пора настраивать

Все мы рано или поздно упираемся в Spring Security и обычно это выглядит как «добавил стартер, всё сломалось, ничего не понятно».

В новой статье на Хабре практика с самого нуля:

▪️ поднимаем проект на Spring Boot + PostgreSQL в Docker Compose
▪️ смотрим, что Security делает «из коробки»: дефолтный логин, редиректы, сгенерированный пароль
▪️ пишем свою сущность User с ролями и разбираем каждый метод UserDetails. Зачем нужны isAccountNonLocked, isEnabled и прочие «непонятные» методы
▪️ реализуем UserDetailsService — ту самую точку входа, без которой фреймворк вообще не знает о ваших пользователях

Уровень — простой, время — ~9 минут. Идеально, если только начинаете разбираться в безопасности Spring-приложений или хотите наконец понять, что происходит под капотом.

🔗 Подробнее

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⚙️ В чем разница между балансировщиками нагрузки, обратными прокси и API-шлюзами?

1️⃣ Балансировщик нагрузки

Распределяет клиентские запросы между серверами, выбирая их по алгоритму, чтобы равномерно распределять нагрузку, избегать перегрузок и обеспечивать стабильную работу системы.

Он получает запрос, перенаправляет его на сервер, принимает ответ и отправляет его обратно клиенту.

Это увеличивает пропускную способность, снижает задержки и оптимизирует использование ресурсов.

2️⃣ Обратные прокси

Работают как посредники между клиентами и серверами, обрабатывая запросы и передавая данные, скрывая серверы и повышая их безопасность.

Они обеспечивают контроль за сетевым трафиком, снижая риски атак и угроз.

Дополнительно, они могут кэшировать контент для уменьшения нагрузки на сервер, сжимать данные для ускорения передачи и управлять SSL/TLS-шифрованием, разгружая веб-серверы.

3️⃣ API-шлюзы

Работают как единая точка входа для всех API-запросов, направляя их к нужным микросервисам и собирая результаты.

Они упрощают взаимодействие клиентов с разными сервисами, добавляют защиту, применяют правила, переводят между веб-протоколами и агрегируют данные.

Идеально подходят для работы с микросервисной архитектурой.

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!

Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!

👨‍💻 Спикер: Андрей Носов

Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов

Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.

Что в программе:

● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.

Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.

👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!

🔧 Магия kubectl

Под рестартится каждые 5 минут, а kubectl logs показывает только текущий инстанс? Добавьте --previous, и вы увидите логи предыдущего упавшего контейнера — именно там обычно лежит причина крэша.

🔹 Зачем это нужно

— При CrashLoopBackOff текущий контейнер пустой, он только стартовал и ещё ничего не записал.
— Логи предыдущего контейнера хранятся до следующего рестарта, окно для отладки есть.
— Без этого флага вы буквально смотрите не туда.

🔹 Как использовать

— Логи предыдущего контейнера: kubectl logs pod-name --previous
— Конкретный контейнер в мультиконтейнерном поде: kubectl logs pod-name -c sidecar --previous
— Последние 50 строк: kubectl logs pod-name --previous --tail=50
— Следить за логами в реальном времени: kubectl logs -f pod-name
— Логи всех подов деплоймента сразу: kubectl logs deploy/my-app --all-containers

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🔥 Хот-тейк на вечер

Твой Service-слой — это карго-культ, а «доменная модель» — мешок сеттеров- Контроллер → Сервис → Репозиторий, @Entity с голыми полями, вся логика в *ServiceImpl. Знакомо? Поздравляю: ты пишешь процедурный код и уже лет 15 называешь это ООП.

Мартин Фаулер записал anemic domain model в антипаттерны ещё в 2003-м. Поведение должно жить внутри сущности (Rich Model), а не в стопке сервисов, которые дёргают её сеттеры снаружи.

Но стоит затащить бизнес-логику в JPA-сущность и ты женишь домен на Hibernate, ловишь LazyInitializationException где не ждал и молишься на detached-состояния.

Так за кем правда?

Анемичная модель = здоровый прагматизм и чистое разделение слоёв. Или мы просто разучились в ООП и прикрываемся «так исторически сложилось».

Пишите, за кого топите 👇

🐸Библиотека джависта

#DevLife

🐸Библиотека джависта

#DevLife

✔️ Java-тест: индексация списка в Map

Напишите метод для production-кода 👇

📦 Задание

Реализуйте метод, который строит индекс «email → пользователь»:

public Map<String, User> indexByEmail(List<User> users) {
    // Ваша реализация
}

📋 Требования

— На вход может прийти null или пустой список → вернуть пустую Map.
— В списке встречаются пользователи с одинаковым email → при дубле оставить последнего (и обоснуйте политику).
— email может быть null → такие записи пропускать.
— Порядок итерации сохранять.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры

Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!

Что внутри:

— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.

👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube

🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!

👉 Успеть на курс AgentOps

📹 Что должен делать агент-оркестратор?

Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира.

Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?

Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»:

🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!

Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽!

Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.

👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1

📊 UUID vs автоинкремент в качестве первичного ключа

Спор древний, но решается не вкусовщиной, а тем, кто и когда генерирует ключ.

🔹 Автоинкремент хорош, когда:

— Ключ нужен только внутри одной БД
— Важна плотная индексация и предсказуемый порядок вставки (B-tree счастлив)
— Не страшно, что /users/42 выдаёт размер таблицы наружу

🔹 UUID (а лучше UUIDv7) уместен, когда:

— ID нужно сгенерировать на клиенте/в другом сервисе до записи в БД
— Идёт шардирование или слияние данных из нескольких источников
— Последовательный ID — это утечка бизнес-метрики

⚠️ Частая ловушка

Случайный UUIDv4 как кластерный ключ в InnoDB. Вставки идут вразнобой по индексу → фрагментация страниц, распухание, просадка на записи. Именно поэтому появился UUIDv7, он временно-упорядоченный, ложится в индекс почти как автоинкремент, но остаётся глобально уникальным.

Практичный компромисс: автоинкремент как внутренний PK + UUIDv7 как публичный идентификатор в URL и API. Внутри — быстро, наружу — безопасно.

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

⚠️ Self-invocation: почему аннотации иногда просто не срабатывают

@Transactional, @Async, @Cacheable, @Retryable работают через прокси (JDK dynamic proxy на интерфейсах, CGLIB на классах). Аннотация срабатывает, только когда вызов проходит через прокси, то есть приходит снаружи бина.

Вызов соседнего метода через this идёт мимо прокси и аннотация молча игнорируется:

@Service
public class OrderService {

    public void handle() {
        save();             // this.save() — мимо прокси
    }

    @Transactional
    public void save() {    // транзакции здесь НЕ будет
        ...
    }
}

Сюда же: @Transactional на private, final и static методах не работает — CGLIB не может их переопределить.

🔹 Лечится так:

→ вынести метод в отдельный бин (самый чистый вариант);
→ self-injection (инъекция самого себя и вызов через него);
→ ((OrderService) AopContext.currentProxy()).save() (требует exposeProxy = true);
→ TransactionTemplate для программного управления.

Симптом всегда один «аннотация висит, а эффекта нет». Первым делом проверяй, не self-invocation ли это.

══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁

Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.

Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!

👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод

🐸Библиотека джависта

#DevLife

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!

Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.

🔥 Заберите 3 курса по цене 1:

● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).

● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.

● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.

Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.

👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок

😮 Топ-вакансий для джавистов за неделю

Java разработчик — удалёнка — CPS.ai

Middle Backend Developer (Kotlin/Java) — удалёнка — ДжазТим

Ведущий разработчик Java — офис (Москва) — МТС Банк

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Java jobs