БИ @javaproglib
Showing posts older than #7448 · Back to latest
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Optional<User> user = userRepository.findById(id);
return user.get(); // 💀 NoSuchElementException если пусто
// Дефолтное значение
user.orElse(User.guest())
// Ленивое создание дефолта (если создание дорогое)
user.orElseGet(() -> userService.createDefault())
// Своё исключение с контекстом
user.orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id))
// Выполнить действие только если есть значение
user.ifPresent(u -> eventBus.publish(new UserLoadedEvent(u)))
spring.aop.proxy-target-class=true). Раньше, если был интерфейс, использовался JDK proxy.@Service
public class OrderService {
public void placeOrder() {
// какая-то логика
sendNotification();
}
@Async
public void sendNotification() {
// должно выполняться асинхронно
}
}
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private ApplicationContext context;
public void placeOrder() {
context.getBean(OrderService.class).sendNotification();
}
@Async
public void sendNotification() { ... }
}
((OrderService) AopContext.currentProxy()).sendNotification();
AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Прикрутить API к Java-бэкенду легко, а вот сделать систему масштабируемой, со строгим контролем затрат и интеграцией в Enterprise без галлюцинаций — задача со звёздочкой.MCP и мультиагентные паттерны;LangGraph: human-in-the-loop и runbook для диагностики;RAG для промышленной эксплуатации;Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=1000,expireAfterWrite=10m
cache:
cache-names:
- currencies
- countryDictionary
- featureFlags
@Configuration
@EnableCaching
public class CaffeineConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
CaffeineCacheManager manager = new CaffeineCacheManager();
manager.setCacheLoader(caffeineCacheLoader());
// разные настройки для разных кешей
manager.registerCustomCache("currencies",
buildCache(500, Duration.ofHours(1)));
manager.registerCustomCache("featureFlags",
buildCache(100, Duration.ofMinutes(5)));
// дефолт для остальных
manager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.recordStats()); // метрики
return manager;
}
private Cache<Object, Object> buildCache(int size, Duration ttl) {
return Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(size)
.expireAfterWrite(ttl)
.refreshAfterWrite(ttl.dividedBy(2)) // фоновое обновление
.recordStats()
.build();
}
}
@Bean
public CacheMetricsRegistrar cacheMetricsRegistrar(MeterRegistry registry,
CacheManager cacheManager) {
return new CacheMetricsRegistrar(registry, List.of(cacheManager));
}
JVM (HotSpot) раскладывает объект примерно так:
[mark word — 8 байт]
[klass pointer — 4/8 байт]
[поля по убыванию размера: long/double → int/float → short/char → byte/boolean → ссылки]
[padding до выравнивания на 8 байт]
javaSystem.out.println(ClassLayout.parseClass(MyClass.class).toPrintable());
Для класса с `long`, `int` и `boolean` JOL покажет что-то вроде:
OFFSET SIZE TYPE
0 4 (object header: mark)
4 4 (object header: mark)
8 4 (object header: class)
12 4 int value
16 8 long counter
24 1 boolean flag
25 7 (alignment/padding)
class Counters {
volatile long a;
volatile long b;
}class PaddedCounter {
volatile long value;
long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; // 56 байт padding
}@Contended
volatile long a;
@Contended
volatile long b;
max.poll.records не решит проблему, если медленные ответы — это постоянное явление.docker system df, и у вас будет вся картина перед глазами.
152-ФЗ и всей документации;LangGraph промышленного уровня: интеграция human-in-the-loop в бизнес-процессы;RAG: работа с корпоративными данными, таблицами и сканами.Agent для получения скидки 10 000 рублей**; Forwarded from Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
Мне НЕ нужно разбираться с управлением памятью в Java, так как за меня всё делает GC
public class MemoryLeak {
private static final List<byte[]> cache = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
while (true) {
cache.add(new byte[10 * 1024 * 1024]);
System.out.println("Добавили 10MB в кеш. Используемая память: " +
(Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory()) / (1024 * 1024) + "MB");
}
}
}public class ThreadLocalLeak {
private static final ThreadLocal<byte[]> threadLocalData = new ThreadLocal<>();
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executor.execute(() -> {
threadLocalData.set(new byte[10 * 1024 * 1024]); // 10MB на поток
System.out.println("Память занята потоком!");
});
}
executor.shutdown();
}
}public class InnerClassLeak {
private String data = "Очень важные данные";
public void createAnonymousClass() {
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Используем: " + data);
}
};
new Thread(task).start();
}
}Agent до 28 февраля, чтобы получить скидку 10 000 рублей.