Расширим AI агента?)
Я про extension, они же plugins.

По сути это способ упаковки обвязки - скилов, команд, субагентов, промтов, хуков и MCP серверов.

Единого стандарта нет. Да что там, названия даже единого нет) Но делает плагин плагином по сути один файлик с метаданными. Структура папок задается в этом файле. Поэтому совместимость обеспечивается созданием N таких файликов под каждого агента.

Есть ещё нюансы по возможному содержимому. Рассмотрим на примере большой тройки агентов - Claude Code, Codex, Gemini CLI.
Скилы, MCP, хуки разрешают все.
У Codex нет субагентов.
Возможность упаковать файл контекста (AGENTS.md) есть только у Gemini CLI и его наследников.
А вот у Claude куча уникальных возможностей:
1) можно упаковать скрипты, которые будут добавлены в PATH для команд плагина,
2) добавить monitors https://code.claude.com/docs/ru/plugins-reference#monitors - интересная штука для наблюдения за внешним процессом, например, через логи, и выдачи сигналов в агента
3) указать тему. Да, у AI агентов тоже есть темы.
4) добавить LSP сервера (Language Server Protocol). По сути это протокол для работы с standalone AST парсером. Агент шлёт кусок кода и задачу, LSP сервер парсит код и возвращает ответ.

Может возникнуть вопрос - а как внутрь расширения запихнуть MCP сервер, это же не промт, а Node.js или Python пакет? Есть такие штуки, как npx (uvx) - скачивают и запускают пакет без инсталляции.

Но вернётся к главному - зачем использовать плагины?
1) единица деплоя для распространения связанного набора компонентов.
2) единый набор компонентов для нескольких проектов, например, всех проектов на Java
3) пакетное включение/выключение компонентов агента одним ключом командной строки
4) кладём все плагины в git - получаем версионирование своего harness. Если захотеть - всегда можно понять с какой обвязкой написана та или иная строчка кода

Итог: использую сторонние (superpowers), создаю свои и всем рекомендую

#ai #ai_agents