Ваш ИИ-агент тоже ломает соседний код, когда задача чуть больше одной функции?

Это не баг модели. На больших задачах один агент теряет контекст: держит в голове всё сразу, путается и чинит одно, ломая другое. Чем больше задача, тем больше времени уходит на то, чтобы разгребать за ним.

Решение — не другой агент, а команда агентов. Задача делится между ролями, агент-ревьюер возвращает код на доработку, и до вас доходит уже проверенный результат.

15 октября Хекслет проводит бесплатный воркшоп «Команда ИИ-агентов в OpenCode». Возьмём реальную задачу и доведём её до готового пул-реквеста:

▪️ поймёте, когда команда агентов работает быстрее одного
▪️ разберёте AGENTS md и роли в opencode/agents/
▪️ увидите, как ревьюер возвращает код на доработку
▪️ узнаете, как вынести проверки в GitHub Actions

Файлы ролей заберёте в свой проект.

🗓 15 октября, 19:00 МСК
⏱ 1,5 часа, Бесплатно
ㅤ
👉 Зарегистрироваться на воркшоп
ㅤ
ㅤ
#реклама
О рекламодателе