Библиотека задач по Java | тесты, код, задания

😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует

Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности.

Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи:

— интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать;
— научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями);
— настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий.

Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях.

Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше.

Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈

❓ Что такое денормализация в базах данных?

Денормализация — это процесс преднамеренного добавления избыточности в структуру базы данных для повышения производительности чтения. В отличие от нормализации, цель которой — устранить дублирование и обеспечить целостность, денормализация может включать дублирование данных, объединение таблиц или добавление агрегированных колонок.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core

💬 Обратная связь

Проверяем динамику роста комьюнити :)
Ваш текущий грейд:

🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь

🐸 Библиотека задач по Java

Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain.

Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ.

В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов.

По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз.

Что требуют от мидлов и выше:

— интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP;
— суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться).

Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.

👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

❓ Какие уровни изоляции транзакций существуют?

Существует 4 основных уровня изоляции транзакций, каждый из которых определяет степень видимости данных, изменённых в одной транзакции, для других транзакций:

🔹 READ UNCOMMITTED

Наименьший уровень изоляции. Другие транзакции могут читать изменения, которые ещё не были зафиксированы (не коммитнуты). Это может привести к грязным чтениям.

🔹 READ COMMITTED

Транзакция видит только те изменения, которые были зафиксированы другими транзакциями. Это предотвращает грязные чтения, но допускает неповторяемые чтения.

🔹 REPEATABLE READ

Гарантирует, что данные, считанные в рамках одной транзакции, не изменятся до её завершения (не допускаются неповторяемые чтения). Однако, могут возникать фантомные чтения.

🔹 SERIALIZABLE

Все транзакции выполняются последовательно, как если бы они были выполнены по очереди.

Реализуется через блокировки (Lock-based): БД ставит range locks — блокирует не только существующие строки, но и диапазоны, куда могут вставиться новые. Это устраняет все виды аномалий, но может значительно снизить производительность.

🐸 Библиотека собеса по Java

#concurrency

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps

Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход.

На курсе мы:

— пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP;
— настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены;
— разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop;
— выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ.

В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.

Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть запись вебинара.

Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест!

→ Зафиксировать цену и перейти к сборке своих агентов

💬 Обратная связь

Как часто вы проходите собеседования?

🔥 — Сейчас активно ищу работу
👍🏼 — Раз в несколько месяцев
❤️ — Раз в полгода-год
😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь

🐸 Библиотека задач по Java