Java Learning

➡️ Использование метода Collectors.collectingAndThen() для преобразования результатов коллектора

Collectors.collectingAndThen() позволяет сначала применить коллектор для сбора данных, а затем преобразовать результат с помощью заданной функции. Это полезно, когда нужно применить дополнительную обработку к собранным данным, например, сделать коллекцию неизменяемой.

• collectingAndThen() упрощает код, предоставляя возможность применить пост-обработку к результату коллектора.

Java Learning 👩‍💻

➡️ Javers — библиотека для отслеживания изменений в Java объектах

Javers — это мощная библиотека для отслеживания изменений в Java-объектах. Она помогает сохранять и сравнивать состояния объектов, что особенно полезно при необходимости ведения истории изменений данных. С помощью Javers можно легко отслеживать, какие поля были изменены и на какие значения.

🗣 Javers — отличный выбор для приложений, где важна история изменений объектов и их версионность.

🔗 Ссылочка на доку

Java Learning 👩‍💻

➡️ Использование метода Stream.takeWhile() для фильтрации данных

Stream.takeWhile() — это метод, который появился в Java 9 и позволяет получать элементы потока до тех пор, пока выполняется заданное условие. Как только условие перестаёт выполняться, поток завершает свою работу, и оставшиеся элементы не проверяются.

• takeWhile() полезен для работы с отсортированными данными, где нужно выбрать элементы, соответствующие определённому критерию, до первого неподходящего элемента.

Java Learning 👩‍💻

➡️ Использование метода Optional.ifPresentOrElse() для обработки значения или выполнения альтернативного действия

Начиная с Java 9, метод Optional.ifPresentOrElse() позволяет выполнить действие, если значение присутствует, или выполнить другое действие, если значение отсутствует. Это помогает избавиться от лишних проверок на наличие значения.

• Optional.ifPresentOrElse() упрощает обработку значений и позволяет добавить fallback-логику в случае отсутствия значения.

• Этот метод делает код более компактным и читабельным, устраняя необходимость использовать громоздкие условные конструкции.

Java Learning 👩‍💻

Java Learning 👩‍💻

➡️ QueryDSL — гибкий фреймворк для создания типобезопасных запросов в Java

QueryDSL — это библиотека, которая позволяет строить типобезопасные SQL-запросы прямо на языке Java. Она поддерживает SQL, JPA, MongoDB и другие системы баз данных. Благодаря QueryDSL, разработчики могут писать сложные запросы без явного использования SQL, что значительно улучшает читаемость и поддержку кода.

🗣 QueryDSL — идеальный инструмент для тех, кто хочет писать сложные запросы, используя сильную типизацию и избегая SQL-инъекций.

🔗 Ссылочка на доку

Java Learning 👩‍💻

🟢 Локальные переменные в лямбда-выражениях

Java позволяет использовать локальные переменные внутри лямбда-выражений, но с одним важным ограничением: переменные должны быть эффективно финальными (effectively final).

❗️Это означает, что после их инициализации переменные не могут быть изменены.

🗣️ Использование локальных переменных в лямбда-выражениях может быть очень полезным для передачи дополнительных данных в лямбда-выражения

Java Learning 👩‍💻

➡️ Работа с коллекциями с помощью Streams

Java Streams позволяют легко и эффективно работать с коллекциями данных, такими как списки, используя функциональный подход.

👀 Этот простой пример показывает, как с помощью Streams можно легко фильтровать и преобразовывать данные в коллекциях, делая код более лаконичным и понятным.

Java Learning 👩‍💻

✔️ Гибкость интерфейсов

ℹ️ В Java есть возможность использовать интерфейсы как контракт для взаимодействия между классами.

Но, возможно, вы не знали, что начиная с Java 8, интерфейсы могут иметь реализацию с помощью методов по умолчанию. Это позволяет добавлять новые методы в интерфейс, не разрушая код, который его уже реализует.

🗣️ Это особенно полезно при развитии существующих проектов, где можно легко добавлять новые функциональные возможности.

Java Learning 👩‍💻

⏳ System.currentTimeMillis или System.nanoTime?

В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.

➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.

long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;

➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.

long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() - startTime;

Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.

Java Learning 👩‍💻

🗣️ Одинарные и двойные кавычки

Что ты ожидаешь в результате выполнения этого кода?

public class Haha {
  public static void main(String args[]) {
    System.out.print("H" + "a");
    System.out.print('H' + 'a');
  }
}

💬 Казалось бы, строка должна возвращать «HaHa», но на самом деле это будет «Ha169».

➡️ Двойные кавычки обрабатывают символы как строки, но одинарные кавычки ведут себя иначе. Они преобразуют символьные операнды ('H' и 'a') в целые значения посредством расширения примитивных типов — получается 169.

Java Learning 👩‍💻

❓ Float или Double?

Программисты часто не могут выбрать необходимую точность для чисел с плавающей запятой. Float требует всего 4 байта, но имеет только 7 значащих цифр, а Double в два раза точнее (15 цифр), но в два раза прожорливее.

🗣️ Фактически, большинство процессоров могут одинаково эффективно работать как с Float, так и с Double, поэтому воспользуйтесь рекомендацией Бьорна Страуструпа (автор языка С++):

Выбор правильной точности для решения реальных задач требует хорошего понимания природы машинных вычислений. Если у вас его нет, либо посоветуйтесь с кем-нибудь, либо изучите проблему самостоятельно, либо используйте Double и надейтесь на лучшее.

Java Learning 👩‍💻

➡️ Использование метода Collectors.filtering() для фильтрации элементов при сборе в коллекцию

Начиная с Java 9, метод Collectors.filtering() позволяет фильтровать элементы потока перед их сбором в коллекцию. Это полезно, когда нужно собирать только определённые элементы, не прибегая к дополнительным фильтрациям на этапе потока.

• Collectors.filtering() делает код более лаконичным, предоставляя встроенный способ фильтрации элементов в процессе их коллекционирования.

• Этот метод позволяет объединять фильтрацию и сбор данных в одну операцию.

Java Learning 👩‍💻

➡️ Использование метода Objects::isNull для удобной проверки на null

Начиная с Java 7, был добавлен метод Objects.isNull(), который позволяет более читаемо проверять объекты на null. Это полезно для улучшения читаемости кода, особенно когда нужно часто проверять переменные на null в сложных конструкциях.

• Objects.isNull() помогает сделать код более выразительным и упрощает проверку объектов, избегая громоздких условных операторов.

Java Learning 👩‍💻

OptaPlanner

OptaPlanner — это фреймворк с открытым исходным кодом для решения задач планирования на Java. Он позволяет вам легко создавать высокопроизводительные алгоритмы планирования, не тратя время на рутинные задачи кодирования.

https://github.com/apache/incubator-kie-optaplanner

Java Learning 👩‍💻

OpenCSV

OpenCSV — это библиотека Java с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с CSV-файлами. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для чтения, записи, обработки и анализа CSV-данных. OpenCSV является одной из самых популярных библиотек для работы с CSV в Java, благодаря своей простоте использования, производительности и широкому набору функций.

https://opencsv.sourceforge.net/

Java Learning 👩‍💻

FastCSV

FastCSV — это высокопроизводительная, соответствующая RFC и не требующая зависимостей библиотека CSV для Java. Она является одной из самых популярных библиотек CSV для Java на GitHub.

https://github.com/osiegmar/FastCSV

Java Learning 👩‍💻

ImageJ

ImageJ — это бесплатная программа с открытым исходным кодом для обработки и анализа изображений, написанная на языке Java. Она разработана Национальными институтами здоровья США (NIH) и распространяется без каких-либо лицензионных ограничений.

Java Learning 👩‍💻