Метрики норм, тесты зелёные, при пике трафика — БД ложится 👇
📦 Задание — code review
Сервис отдаёт профили пользователей. Для ускорения добавили кэш на 5 минут.
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class UserProfileService {
private final UserRepository userRepository;
private final RedisTemplate<String, UserProfile> redisTemplate;
private static final Duration TTL = Duration.ofMinutes(5);
public UserProfile getProfile(Long userId) {
String key = "profile:" + userId;
UserProfile cached = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (cached != null) {
return cached;
}
UserProfile profile = userRepository.findById(userId)
.map(UserProfile::from)
.orElseThrow(UserNotFoundException::new);
redisTemplate.opsForValue().set(key, profile, TTL);
return profile;
}
}
▪️ Объясни
— Что именно происходит при истечении TTL под нагрузкой.
— Почему добавление @Cacheable над методом не спасёт ситуацию.
Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚
💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.
🐸 Библиотека собеса по Java
#practise