Я побывал по обе стороны собеседований по system design.
Ниже темы, которые нужно изучить, чтобы действительно хорошо в этом разбираться:
1. [Сервер]
2. [Задержка и пропускная способность]
3. [Масштабирование и его виды]
– Вертикальное и горизонтальное масштабирование
4. [Автомасштабирование]
5. [Прикидочные расчеты]
6. [Теорема CAP]
7. [Масштабирование базы данных]
– Индексы
– Партиционирование
– Архитектура master-slave
– Multi-master
– Шардирование базы данных
– Недостатки шардирования
8. [SQL и NoSQL базы данных и когда что использовать]
9. [База данных]
– SQL-база данных
– NoSQL-база данных
– Масштабирование в NoSQL и SQL
– Когда какую базу использовать?
10. [Микросервисы]
– Монолит vs микросервисы
– Зачем вообще разбивать приложение на микросервисы?
– Когда использовать микросервисы?
– Как клиенты делают запросы в микросервисной архитектуре?
11. [Глубокое погружение в load balancer]
– Зачем нужен load balancer?
– Алгоритмы load balancing
12. [Кеширование]
– Плюсы кеширования
– Типы кешей
– Redis
13. [Blob Storage]
– Что такое blob и зачем нужно blob storage?
– AWS S3
14. [CDN, Content Delivery Network]
– Как работает CDN?
15. [Message Broker]
– Асинхронное программирование
– Зачем ставить message broker между сервисами?
– Очередь сообщений
– Поток сообщений
– Когда использовать message broker
16. [Глубокое погружение в Apache Kafka]
– Когда использовать Kafka
– Внутреннее устройство Kafka
17. [Pub/sub в реальном времени]
18. [Event-Driven Architecture]
– Зачем использовать EDA?
– Простое уведомление о событии
– Передача состояния через событие
19. [Распределенные системы]
20. [Самовосстанавливающаяся система с election лидера]
21. [Глубокое погружение в consistency]
– Строгая согласованность
– Когда выбирать strong consistency
– Eventual consistency
– Когда выбирать eventual consistency
– Способы добиться strong consistency
– Способы добиться eventual consistency
22. [Consistent hashing]
23. [Избыточность данных и восстановление данных]
– Зачем делать базы данных избыточными?
– Разные способы резервного копирования
– Непрерывная избыточность
24. [Прокси]
– Forward proxy vs reverse proxy
👉
Java Portal