Топ оконных функций, которые использует каждый data-инженер

1. ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER() позволяет пронумеровать строки в рамках группы, что сильно упрощает дедупликацию. Нужно взять последнюю запись по клиенту или первое событие в сессии — решается чисто и без костылей.

2. DENSE_RANK()
Если делаешь лидерборды или бизнес-уровни, эта функция всплывает почти сразу. Она группирует одинаковые значения без пропусков в нумерации — рейтинги получаются понятными даже для нетехнических стейкхолдеров.

3. LAG() / LEAD()
Используются, чтобы посмотреть на предыдущее или следующее значение. Идеально подходит для сравнения сегодняшних продаж со вчерашними или поиска изменений между событиями.

4. SUM() OVER()
Так делаются накопительные суммы без развала запроса. SUM() OVER() позволяет сохранить детализацию по строкам и при этом добавить кумулятивные итоги. Очень удобно в финансовых и событийных пайплайнах.

5. FIRST_VALUE() / LAST_VALUE()
Нужны, когда важен контекст. Помогают взять первое или последнее значение внутри партиции — критично для временной аналитики, например при сравнении стартовых и финальных значений или расчёте метрик жизненного цикла.

👉 Java Portal