1. Система с упором на чтение
> Используй кэш (Redis/Memcached) для частых запросов вроде профилей пользователей
2. Низкая задержка
> Используй кэш и CDN (Cloudflare), чтобы раздавать статику ближе к пользователю
3. Система с упором на запись
> Используй Message Queue (Kafka) для буферизации большого объема записей (логи, аналитика)
4. ACID-требования
> Используй SQL (PostgreSQL) для строгих транзакций вроде банковских операций
5. Неструктурированные данные
> Используй NoSQL (MongoDB) для гибких схем, например каталогов товаров
6. Сложные медиа-ресурсы
> Используй Blob Storage (AWS S3) для видео, изображений и больших файлов
7. Сложные предварительные расчёты
> Используй Message Queue + Cache для асинхронной генерации контента (например ленты новостей)
8. Поиск при больших объемах данных
> Используй Elasticsearch для полнотекстового поиска и автокомплита
9. Масштабирование SQL
> Используй шардирование, чтобы разделить большие таблицы на несколько инстансов
10. Высокая доступность
> Используй Load Balancer (NGINX) чтобы распределять трафик и избегать перегрузки
11. Глобальная доставка данных
> Используй CDN для стабильного стриминга и раздачи контента по всему миру
12. Графовые данные
> Используй Graph DB (Neo4j) для соцсетей, рекомендаций и связей между сущностями
13. Масштабирование компонентов
> Используй горизонтальное масштабирование, а не просто апгрейд железа
14. Быстрые запросы к базе
> Используй индексы на ключевых колонках вроде email или user_id
15. Пакетные задачи
> Используй Batch Processing для отчётов, расчётов или периодических задач
16. Защита от злоупотреблений
> Используй Rate Limiter, чтобы предотвращать DDoS и спам запросов к API
17. Доступ к микросервисам
> Используй API Gateway для авторизации, маршрутизации и SSL-терминации
18. Единая точка отказа
> Добавляй Redundancy (Active-Passive), чтобы сервис продолжал работать при сбоях
19. Отказоустойчивость данных
> Используй репликацию (Master-Slave), чтобы данные не терялись при падении узлов
20. Реальное время
> Используй WebSockets для чатов, лайв-обновлений, лайв-результатов
21. Обнаружение сбоев
> Используй Heartbeat-пинг, чтобы проверять статус сервисов каждые несколько секунд
22. Целостность данных
> Используй Checksums (MD5/SHA) чтобы проверить, что загруженные файлы не повреждены
23. Децентрализованное состояние
> Используй Gossip Protocol, чтобы ноды обменивались статусами без центрального сервера
24. Эффективное кеширование
> Используй Consistent Hashing, чтобы добавлять или убирать кэш-ноды без полного пересчёта ключей
25. Работа с геоданными
> Используй Quadtree или Geohash для быстрых запросов вроде поиска ближайших водителей
👉 Java Portal