Генерация тестовых данных

Чтобы написать хороший тест, нужны хорошие тестовые данные, приближенные к production. Плохо подготовленные данные = плохо написанный тест.

Поэтому практически все тесты должны состоять из трех основных частей:

- given (подготовка данных и стабов для mock/spy)
- when (вызов тестируемого API)
- then (проверка результата)

Сложно написать хороший тест, полагаясь на данные, которые уже существуют в базе в момент запуска теста (за исключением справочных данных или тех, что были накатаны на production с помощью миграционных фреймворков вроде liquibase и flyway). Обычно на эти данные полагаются другие тесты, а потому часто меняются, что ломает наши тесты или делает их даже flaky.

Поэтому каждый тест должен в идеале готовить данные только для себя, на которых он планирует проверить API:

@Test
void findAll() {
    // given
    // Все компактно, содержит только необходимую информацию для программиста
    User user1 = userDao.save(getUser("test1@gmail.com"));
    User user2 = userDao.save(getUser("test2@gmail.com"));
    User user3 = userDao.save(getUser("test3@gmail.com"));

    // when
    List<User> actualResult = userDao.findAll();

    // then
    // Легко получить доступ к id объектов, т.к. накатывание данных было в самом тесте
    assertThat(actualResult).hasSize(3);
    List<Integer> userIds = actualResult.stream()
            .map(User::getId)
            .toList();
    assertThat(userIds).contains(user1.getId(), user2.getId(), user3.getId());
}

А чтобы не испортить состояние базы во время проверки, то:

- открываем транзакцию ПЕРЕД выполнением теста (@BeforeEach)
- накатываем данные, вызываем API и проверяем результат (@Test)
- откатываем транзакцию в конце (@AfterEach)

👉 Java Portal