1. Поставь балансировщик нагрузки (Load Balancer) спереди
- Распределяй трафик между несколькими backend-серверами.
- Инструменты:
NGINX, HAProxy, AWS ELB.2. Масштабируй горизонтально
- Один мощный сервер — нет.
- Используй несколько небольших stateless-серверов за LB.
3. Пиши stateless-сервисы
- Не храни сессии или состояние в оперативке.
- Используй
Redis / Memcached или JWT для сессий и авторизации.4. Используй connection pooling
- Базы «захлебываются» от 10 000 одновременных подключений.
- Ограничь число подключений к БД с каждого сервера через пул (например,
HikariCP).5. Активно кэшируй
Кешировать можно:
- Static files → CDN
- DB-запросы → Redis
- HTML-фрагменты → Edge cache
6. Используй read-replicas
- Разделяй чтение и запись, чтобы масштабировать чтение из базы.
7. Async и очереди (Queued Workloads)
- Переноси тяжёлые задачи (почта, видео и т.д.) в background jobs.
- Используй очереди:
SQS, RabbitMQ, Kafka.8. Включи авто-масштабирование
- Используй инфраструктуру, способную масштабироваться под нагрузку:
AWS EC2 + ASG, GCP GKE и т.д.9. WebSocket / Реалтайм? Используй gateway-сервисы
- Запускай WebSocket-шлюзы (например,
Socket.io за LB). - Масштабируй через sticky-сессии или pub/sub (
Redis, Kafka).10. Мониторь всё
- Отслеживай
CPU, память, задержки, глубину очередей. - Инструменты:
Prometheus + Grafana, Datadog, New Relic.👉 Java Portal