Закон Амдала та загальне зростання продуктивності розробки за рахунок впровадження ШІ
Після DOU Day 2026, де я робив доповідь на тему "Що на робити в часи ШІ?", мене часто питають про один важливий слайд з презентації.

Сундар Пічаї сказав, що в Google 75% коду пише ШІ. Й у мене виникло питання в скільки ж тоді разів виросла продуктивність й я написав невелику математичну модель, яка спирається на закон Амдала.

Цей закон у вузькому сенсі часто використовують для пояснення зростання продуктивносві при збільшення ядер в системі, але в широкому сенсі звучить: "Загальне підвищення продуктивності, досягнуте завдяки оптимізації окремої частини системи, обмежується часткою часу, протягом якого ця покращена частина фактично використовується." (джерело: англійська вікіпедія)

Оскільки, я пропрацював 4 роки в Google й орієнтуюся, як влаштована там розробка й є заява Сундара Пічая про 75%, то у мене були вхідні дані для моєї моделі.

❗На виході зростання продуктивності лише в 1.3 при написання 75% коду за допомогою ШІ

ПРЕЗЕНТАЦІЯ Й СЛАЙД З ІНТЕРАКТИВНОЮ МОДЕЛЛЮ: https://koorchik.github.io/ai-challenges/#43 (слайди 40-43)