TGViewer
Жабаскрипт (веде Віктор Турський) Жабаскрипт (веде Віктор Турський) @jabascript · 4.72K subscribers
Post #17 2.56K
Попалась мне сегодня на глаза статья "Using TensorFlow.js to Automate the Chrome Dinosaur Game (part 1)". Да, это неплохой тьюториал, но ничего особенного для тех, кто уже работает с Tensorflow (а так можете почитать), но интересна она по другой причине.

Считается, что ML/AI существует только в Python. А что же с другими языками, в том числе с JavaScript? JavaScript используется для всего сегодня и странно, если бы не началось ML движение на JS. По факту, так и происходит.

К примеру, в прошлом году мы делали проект связанный с интеллектуальным поиском, вся эта история с различными алгоритмами word embedding и тд. Изначально мы начали все делать на python, а потом переключились на JS ввиду того, что на npm есть отличные врапперы вокруг C/C++ реализаций этих алгоритмов (сейчас пишем про это статью). Зачастую эти библиотеки работа комьюнити, но в случае с TensorFlow.js - это официальная библиотека от Google.

Сначала Google выпустил deeplearn.js - библиотека для ML с аппартным ускорением, которая работает в браузере. Браузер не поддерживает CUDA, но все равно можно использовать WebGL и шейдеры для математический расчетов. Вкратце, библиотека создает шейдер, который расчитывает цвет пикселя, а число, которое описывает цвет пикселя, по сути, и есть результат нашей математической операции (еще один костыль в мире веб :)). Эта библиотека и стала ядром для TensorFlow.js и была переименована в "TensorFlow.js Core".
Это очень круто и открывает много возможностей, но это про браузер. Как же работает TensorFlow.js в NodeJS? На самом деле, достаточно долго TensorFlow.js не работал в NodeJs (только недавно добавили поддержку). В NodeJs TensorFlow.js является байндингом к C/C++ имплементации (аналогично, как работает Python версия).

Также важно, что Keras API уже давно есть частью TensorFlow и поддерживается JS версией ( правда небольшие отличия все же есть) и вы можете работать с привычным высокоуровневым API.

Осталось дождаться порта scikit-learn на JS 😁

СТАТЬЯ: https://heartbeat.fritz.ai/automating-chrome-dinosaur-game-part-1-290578f13907
Fritz ai Using TensorFlow.js to Automate the Chrome Dinosaur Game - Fritz ai In this blog post, we’ll be learning how to automate the Chrome Dinosaur Game using neural networks with TensorFlow.js. If you haven’t played it before, it’s a side scrolling game available offline (for when Chrome or your Internet crashes) where… Continue…
  • 👍 1
More from @jabascript
  1. Oct 9, 2026Hey team! Quick one before the weekend (життєво 🙈): https://www.youtube.com/watch?v=3TNpO…
  2. Sep 30, 2026Ну шо... https://youtu.be/I5_D15gCDDQ
  3. Sep 29, 2026🏎️🏁Забирайте трофеї й знову нові тижневі челенджі 🏎️🏁
  4. Sep 26, 2026"Найкраща мова програмування - англійська" DHH Зараз багатьом підгорає від останньої допов…
  5. Sep 22, 2026Забирайте трофеї й знову нові тижневі челенджі 🏎️🏁
  6. Sep 14, 2026Втомилися чекати на дашборди? Не знаєте, як тестувати AI-агентів? Або цікавитесь, як працю…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →