#зоопарк_одобряет

Как оценить упитанность коров с помощью нейросетей

Оценка кондиции коров (Body Condition Scoring, BCS) - ключевой показатель здоровья, питания и репродуктивной способности. Традиционно ее проводят визуально (по 5-балльной шкале с шагом 0.25) раз в 2-4 недели, но это субъективно, трудоёмко и не подходит для ежедневного мониторинга. Ученые ФНЦ биологических систем и агротехнологий #РАН (Оренбург) совместно с коллегами из Китая и Италии продолжают искать оптимальные варианты, как оценивать состояние стада в автоматическом режиме (они занимаются этой задачей не первый год).

На этот раз они разработали систему для оценки BCS в реальном времени прямо в карусельной доильной установке. Над каждой позицией установлен датчик Kinect (RGB + глубина), синхронизированный с RFID-метками коров. За три дойки в сутки собрано 25 700 пар изображений от 1025 коров. Контрольные баллы выставляли эксперты. Итог: точное совпадение с баллом эксперта - 83.6%, с разбросом в 0.25 балла - 95.76%, а в пределах 0.5 баллов - 99.35%. Задержка поставляет всего 95 мс, что позволяет обрабатывать данные в реальном времени (а технические подробности для спецов по нейросетям см. по ссылке ниже).

Статья вышла в Computers and Electronics in Agriculture (IF = 10.3) - а вот грант РНФ, которым работа поддержана