Про автоматизацию

В эпоху нейросетей самое время начать их активно использовать. И не только для генерации картинок и роликов. 😉

Многие, наверное, уже слышали о вайбкодинге. Если нет — это, по сути, когда ты ставишь нейросети задачу сделать программу, сервис или игру, а сам контролируешь процесс.

То есть к коду многие вообще не прикасаются, а просто получают готовый продукт (с 245-й попытки 😎).

В своей работе я использую Codex. Иногда посматриваю в сторону Claude Code, но пока его не тестировал. Правда, сейчас это носит скорее периодический характер, поэтому подписки за $20 мне вполне хватает. Но, возможно, со временем перейду на более дорогую.

Если вы не знаете, с чего начать, — начните с самого простого: задайте этот вопрос нейросети. Возможно, она сама подскажет, что можно автоматизировать именно в вашей работе.

А ещё лучше — посмотрите на процессы, которые вы повторяете каждый день.

На какие сайты заходите? Что там нажимаете? Что копируете? Какие файлы обрабатываете? Что делаете дальше?

Если какой-то процесс постоянно повторяется, почему бы не попробовать написать для него программу с помощью нейросети?

Составьте подробную инструкцию и отдайте эту задачу ИИ. Дальше остаётся контролировать правильность выполнения и заставлять его исправлять ошибки. А они точно будут :)

Или, может быть, вы давно хотели сделать игру? Почему бы не попробовать сделать её вместе с нейросетью?

Если говорить конкретно про работу со стоками, я бы выделил три больших направления для автоматизации: подготовка, загрузка/сабмит и аналитика.

1. Подготовка
Здесь может быть всё: от небольших скриптов и программ-помощников для каких-то мелких рутинных процессов до полноценных программ для подготовки работ, атрибутирования и т. д.
Причём именно с мелочей, на мой взгляд, проще всего начинать. Если какое-то действие занимает всего минуту, но вы выполняете его сотни раз, автоматизация уже может сэкономить прилично времени.

2. Загрузка и сабмит
Тут уже из названия понятно, что можно автоматизировать.
Да, у каждого стока свои особенности загрузки и сабмита. Но почему бы не попробовать постепенно сделать собственный стоксабмиттер и больше не платить за подписку? 😉

3. Подсчёт и аналитика
Сбор статистики по своим работам, анализ продаж, поиск того, что выстрелило, сравнение тем, стилей и других параметров.
А дальше эти данные можно использовать, чтобы сделать первое направление — подготовку контента — ещё эффективнее.

Вот круг и замкнулся:
создание → загрузка → аналитика → более эффективное создание.

В идеале значительная часть этой рутины вообще должна выполняться без вашего участия, высвобождая время для того, что пока автоматизировать сложнее или просто интереснее делать самому.

Я до этого идеала пока тоже не дошёл. Но двигаюсь в эту сторону 😎

А что уже автоматизировали вы? И что хотели бы автоматизировать в будущем?

Поделитесь в комментариях — может быть, подкинете идеи не только мне, но и другим.✍️

@ivanryabokon